Как за выходные собрать сайт-визитку на чистом HTML-CSS использую нейронки
Меня зовут Богдан Непряхин, я CEO агентства bijobs.ru. Мы занимаемся performance-маркетингом и аналитикой данных. Я выступаю на конференциях, рассказываю про Яндекс Директ, VK Ads, работу с данными. И вот в начале 2026 года поймал себя на том, что мне неловко давать ссылку на «страницу спикера». Потому что её не было =) Была просто строчка на сайте агентства, без фото с конференций, без тем, без видео.
Топ 12 агентов для генерации кода: Cursor, Copilot, Claude Code…
Как и ИИ-модели, инструменты, базирующиеся на них, также не стоят на месте. Вспомним Cursor, OpenClaw, Claude Code и так далее. Не так давно я выкладывал статью, где сравнивал последние модели от ИИ-гигантов в сфере программирования. В последнее время частенько начал прислушиваться к дельным комментариям и подумал: а почему бы не составить подборку из инструментов, которые используют различные нейросети для программирования? Собственно никаких препятствий для этого действия я не нашел.
Год назад Claude Code не умел составить план. Сейчас у него миллион токенов и 9 субагентов
Я тут полез в свою историю промптов за март 2025. Знаете, что нашёл? Промпт на 40 строк, в котором я вручную описывал Claude структуру проекта. Какие файлы где лежат, какие зависимости, где конфиг. Потому что он не мог посмотреть сам.Год назад. Март 2025. Claude Code - бета, версия 0.2.что-то-там. Ни plan mode, ни субагентов, ни CLAUDE.md, ни skills. Контекст - 200 тысяч токенов, и это считалось нормальным. Codex CLI не существовал. Gemini CLI не существовал. Copilot умел автокомплит и чат в сайдбаре.
Высшее образование — фактор риска. Анализ 142 профессий российского рынка на AI-уязвимость
Привет, Хабр! Я Дэн Реймер, основатель Reymer Digital и автономной AI-медиаплатформы reymer.ai. Платформа работает почти без ручного участия: AI генерирует 5-7 новостей в день из отобранных источников, публикует в Telegram и VK, индексирует в поисковиках, оптимизирует SEO/GEO, ведёт каталог курсов, промптов и полезных ИИ-инструментов. Один человек + Claude Code = полноценная автономная AI-редакция. Но сегодня не об этом. Сегодня - про профессии.Карпаты показал карту. Мы сделали российскую версию15 марта 2026 года Андрей Карпаты (бывший директор AI в Tesla, сооснователь OpenAI) опубликовал
Anthropic временно удвоили лимиты Claude — и для нас это почти весь день
https://support.claude.com/en/articles/14063676-claude-march-2026-usage-promotionС 13 по 27 марта 2026 у Claude действуют двойные лимиты
Собрал EdTech-платформу за неделю. Разбираю свой workflow по шагам
В марте 2023 я написал статью «ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами». Показал как нейросеть генерирует тест-кейсы, ищет XPath-локаторы и пишет SQL-запросы. 40 000+ просмотров. Первая статья на эту тему в рунете.Ты сейчас подумал «ну и что, таких статей теперь тысячи». И ты прав. Но подожди.За 3 года я прошёл путь от «вау, ChatGPT написал мне 10 тест-кейсов» до «я один собрал образовательную платформу за неделю». И это НЕ кликбейт.В этой статье — мой путь, мой стек, мой workflow, конкретные цифры по деньгам и времени, и ошибки, которые я сделал, чтобы ты их не повторял.Перечитал свою статью.
Неофициальный Python-клиент для alphaxiv: как мы нашли скрытый API и упаковали его в пакет
Если вы работаете с научными статьями, то наверняка знакомы с arXiv — основным репозиторием препринтов в области CS, математики и физики. alphaxiv — это надстройка над ним: платформа добавляет к каждой статье раздел для обсуждений и, что важнее для нас, AI-ассистента, который умеет отвечать на вопросы по содержанию конкретной статьи. Спросить про методологию, попросить объяснить формулу, уточнить, какие результаты получены на каком датасете — всё это прямо на странице статьи.
Ещё один архитектор правил для ИИ-агентов
Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.Знакомо?Почему агенты «тупят»Дело не в модели. Claude, GPT, Gemini, Qwen — все они достаточно "умные".Проблема в другом: У агента нет контекста вашего проекта.
Claude Code vs. Codex: исчерпывающее сравнение
Я использовал Claude Code несколько месяцев, потом перешёл на Codex. Недавно вернулся обратно — и причина не в бенчмарках. Также протестировал оба инструмента на одной и той же задаче.В этой статье я разберу разные аспекты Claude Code и Codex, сравню флагманские модели Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex, расскажу, что реально влияет на опыт AI-разработки, и покажу кейс-стади: построение RAG-пайплайна в обоих агентах.Сразу предупрежу: читать ~12 минут. По-моему, это оправдано, если вы собираетесь платить $200/месяц за любой из них.Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex: временной горизонт выполнения задач
