Нейросетевой интеллект для NPC: Торговля между двумя NPC
Продолжаем серию работ по достижению реалистичного интеллекта в RPG играх. Мы уже научили NPC крафту, строительству и пользованию постройками. А теперь замахнёмся на торговлю между NPC, ведь настоящая колония дварфов немыслима без обмена предметами между её обитателями.
Издатель PUBG объявил программу «добровольных увольнений»
В октябре компания Krafton, издатель PUBG и Subnautica 2, объявила о проведении «полной реорганизации», чтобы стать компанией, ориентированной на ИИ. Одновременно она запустила программу «добровольных увольнений».
В Google Play появилось приложение GameHub для запуска на Android ПК-игр, в том числе из Steam
Приложение GameHub от компании GameSir, позволяющее играть в компьютерные игры на устройстве Android, стало доступно
Придумываем игру на примере русского Fallout; ч. 2-2
Главный квест - Оружейный завод
Придумываем игру на примере русского Fallout; ч. 1-2
В этой статье мне хочется поделиться с читателем подходом к геймдизайну на примере такой интересной и нераскрытой темы, как отечественный вариант Fallout. Цель – показать, как можно выработать нечто индивидуальное, избегая использования явных штампов. Описываемая игра – мысленное упражнение, она всерьез не рассчитана на реализацию, скорее это вариант «как хотелось бы» и «как было бы можно».
Студия «Гибли», Bandai Namco и Square Enix требуют от OpenAI прекратить использование их контента для обучения ИИ
Японская антипиратская организация Content Overseas Distribution Association (CODA) опубликовала письмо с призывом к OpenAI прекратить использование контента участников объединения для обучения Sora 2. В число участников CODA входят анимационная студия «Гибли», игровые издатели Bandai Namco и Square Enix, медиакомпании Aniplex, Kadokawa и Shueisha.
Google DeepMind обучила модель генерировать «красивые» шахматные задачи
Лаборатория Google DeepMind обучила модель для генерации красивых шахматных задач, в которых есть необычные позиции и ходы. Исследователи хотели выйти за рамки типовых решений для начинающих.На первом этапе нейросеть обучили на датасете из 4,4 млн задач из коллекции Lichess. Это позволило получить базовую модель, которая понимает принцип шахматных головоломок и может сгенерировать что-то очевидное.
