ИИ.
Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло
Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерированные? С тех пор их количество заметно упало.
Вы никогда не угадаете, какое животное настоящее
Если вам кажется, что отличить реальное фото животного от ИИ, довольно просто — попробуйте (не)пройти этот тест. Достаточно присмотреться: гладкая шерсть, идеальная композиция, неестественный взгляд — значит, нейросеть. По крайней мере, так думают многие.Мы подготовили 5 пар изображений животных. В каждой задаче одна картинка — настоящая, другая — результат работы ИИ.Спойлер: мы закинули этот тест нейросети и попросили ее объяснить свой выбор. Она уверенно аргументировала каждый ответ — и не угадала ни один. Посмотрим, получится ли у вас лучше.
О конференции OpenTalks.AI 2026: мои впечатления и 5 полезных докладов
Я руковожу практикой машинного обучения Центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта в ЛАНИТ. Также под моим началом трудится команда ИИ-платформы для управления корпоративным искусственным интеллектом LANDEV AI. Мы занимаемся ML и AI уже больше пяти лет, поддерживаем другие бизнес-подразделения группы компаний в этой области. Когда я ехал в Белград на конференцию OpenTalks AI 2026, я преследовал сразу две цели: презентовать собственное решение, а также понять, какие актуальные темы можно применить на практике в наших проектах. Ну и, конечно, пообщаться с коллегами, которые сейчас разбросаны по всему миру.
«ChatGPT с AliExpress» или лучшая китайская нейросеть: разбираемся в Qwen 3.7
Роли между популярными нейросетями более-менее распределены.
Советский вундеркинд, клепавший в школе роботов (и что из этого вышло)
Запад не всегда был единственным флагманом робототехники. Иногда первенство, пусть и не надолго, у него перехватывали и мы. Так, один советский школьник, смог сделать почти то же самое, на что у огромной американской корпорации ушло 2 года и $2,4 миллиона вложений. Пионер DynamicsОдин из друзей Мацкевича рядом с В2М.
Искусственный интеллект без крайностей: реальные риски и реальные возможности
Помните, как в детстве казалось, что будущее - это летающие скейтборды из «Назад в будущее 2» и роботы-помощники? Ховерборд, может, еще и не появился, но с роботами-помощниками мы точно не ошиблись - пришло время Искусственного интеллекта.ИИ уже пишет статьи, создаёт изображения, сочиняет музыку, «снимает» видео, генерирует код, пишет отзывы (сам же их и читает по запросу пользователя), готовит SEO-страницы, придумывает посты и новости, заказывает еду через интернет по расписанию. Всё, что раньше делал только человек, теперь делают и LLM.
Нейросети в IT: где учиться, чтобы оптимизировать работу и больше получать
По данным опроса Stack Overflow Developer Survey 2025 года
Искусственный интеллект с LangChain. Разработка ИИ-агентов на Python
Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова
