Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление. Применение творческого мышления.
Как я разобрался в своей карьере с помощью Deepseek
Я работаю программистом 11 лет, имею профильное образование (колледж/вуз). Но на протяжении всей жизни не понимал, почему принимаю те или иные решения. Почему я работаю в маленьких компаниях? Может быть, стоит пойти работать в биг-тек? Почему люди как-то «неправильно» изучают программирование? Можно же просто взять и написать свой пет-проект. Почему все твердят о структурированном подходе к обучению, если я засыпаю уже на третьей лекции, когда учусь «как надо»?И ответ внезапно нашёлся в психологии (да-да, я тоже считал, что это ерунда, а не наука) с помощью современных LLM.
Халява уходит из программирования
Для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно.Халяве учили и учат в школе. Сделай домашнее по алгебре, выучи стихотворение, научись решать линейные уравнения — и получишь пятерку, то есть лучшее из возможного. Любовь получать пятерки сыграла злую шутку со многими, ведь в жизни вне учебных заведений халявы практически нет.Слово «легко» ниже по статье тоже означает гарантированный результат за усилия, но подразумевается «легко, если умеешь работать с собственной мотивацией».
Нейробиологи описали правила, по которым нейроны кодируют новую информацию
Каждый день люди постоянно учатся и формируют новые воспоминания. Когда вы начинаете заниматься новым хобби, пробуете рецепт, который вам посоветовал друг, или читаете последние мировые новости, ваш мозг хранит многие из этих воспоминаний годами или десятилетиями. Но как ваш мозг достигает этого невероятного результата?В нашем новом исследовании, опубликованном в журнале Science, мы определили некоторые «правила», по которым мозг учится.Обучение в мозгеЧеловеческий мозг состоит из миллиардов
Как прокачаться в менеджменте за год без дорогих курсов и MBA
Привет, Хабр! Меня зовут Егор Толстой, я — ведущий подкаста Podlodka и автор Роадмапа Тимлида. Веду телеграм-канал Teamlead Good Reads
Запретить нельзя использовать: о проблеме использования LLM при обучении инженеров-программистов
Использование больших языковых моделей в обучении студентов, кроме многих достоинств, создает дополнительные проблемы — существует реальный риск ухудшения базовых знаний у будущих инженеров. Меня зовут Игорь Никифоров, и я знаю, о чем говорю: более 14 лет я преподаю в Высшей школе программной инженерии Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, в том числе курирую совместную лабораторию с YADRO.
Гендиректор GitHub: учиться программировать нужно как можно раньше
Генеральный директор GitHub Томас Домке считает, что, несмотря на развитие технологий, людям всё равно требуются навыки кодинга. По его словам, этому нужно начинать учиться как можно раньше.
Проблемы текстовых ИИ. Почему текущие промпты не спасают? Решение
Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.
Нейросети: обучение или деградация?
«Не отупею ли я от нейросетей, если перестану думать и буду всё спрашивать у Claude?» Наверное, каждый здесь хоть раз задавал себе этот вопрос. Есть такой червячок сомнения, правда?
Академия OpenAI для разработчиков: Разбор 10 лекций про API, RAG, Fine-tuning
OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но много. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.Я изучил доступные материалы и сделал выжим из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться
В США зумер зарабатывает по $50 в час, обучая пожилых людей пользоваться компьютером
27-летний американец Эрик Боквист зарабатывает по $50 в час, помогая пожилым людям совершенствовать свои технические навыки. За эту сумму он предлагает персональные консультации по использованию компьютера и других гаджетов.
