Приручить цифровых чертей: как я собрал тренажёр по софт-скиллам на LLM
Рандом жульничал, ведущий жалел игрока, а сцены скучали — рассказываю, как строил MVP и почему теперь прошу вас его сломать.
Я объяснил KERNEL маме за пять минут. Потом проверил, переживёт ли он LLM в production
Почему хороший промпт подозрительно похож на техническое задание и где заканчивается prompt engineering, а начинается настоящая работа с LLMоригинальный пост в r/PromptEngineering
Диффузионные языковые модели: как устроены, что в них работает, а что вызывает вопросы
Привет, Хабр. На связи команды «Интерпретируемый ИИ» и «Основы генеративного ИИ» AIRI и «Генеративная поэзия» SberAI. Мы занимаемся альтернативными архитектурами языковых моделей — тем, что могло бы работать вместо привычной генерации токен за токеном слева направо.Одно из таких направлений — диффузионные языковые модели (dLLM). Диффузионные языковые модели, в отличие от обычных LLM, генерируют текст параллельно, несколько токенов за раз. Теоретически это даёт кратное ускорение. Также они не ограничены генерацией справа от контекста и могут заполнять произвольные пропуски в поданном на вход тексте.
В сообществе Rust утвердили правила применения ИИ-ассистентов
Разработчики языка программирования Rust представили адаптированные под текущую ситуацию правила
Конкурс на факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место
Конкурс на новый факультет искусственного интеллекта МГУ составил 127 человек на место, сообщили
Где нейросети уже могут забрать часть работы руководителя IT‑проекта
Паспорт проекта, RACI, декомпозиция работ, планы коммуникаций, обработка требований — значительная часть работы руководителя IT‑проекта связана со сбором и структурированием информации. Нейросети уже могут ускорить эти задачи. Вопрос скорее в том, что именно им можно делегировать и как проверять результат.
OpenAI поделилась статистикой использования ChatGPT по странам
OpenAI впервые опубликовала подробную статистику использования ChatGPT по странам. Данные опубликовали на платформе Signals, которую развивает экономическая исследовательская группа компании. В набор вошла статистика за второй квартал 2026 года и только аккаунты с подписками Free, Go, Plus и Pro. Корпоративные аккаунты в исследовании не учитывали.
OpenAI показала, как ChatGPT используют на практике: от вопросов к действиям, от текста к мультимодальности
OpenAI опубликовала в сервисе Signals статистику использования ChatGPT по странам. Также показали как меняется сам сценарий работы с моделью. За второй квартал 2026 года, в рабочих контекстах люди более чем в два раза чаще просят ChatGPT не просто ответить, а что-то сделать — написать текст, сгенерировать код, провести анализ или подготовить готовый результат. За пределами работы по-прежнему доминируют вопросы и поиск информации, и OpenAI прямо описывает это как сдвиг «от вопросов к действиям».
