Как я проверил, что мой флот ИИ-агентов правда автономный
Привет, Хабр. Сразу скажу: я не разработчик. Мои направления - это продукты, Web3-операции, теперь оркестрация ИИ-агентов. Что я измерял4 машины (Windows-хаб, ноутбук, Linux-VPS, macOS) полтора месяца ведут переговоры друг с другом без меня. Протокол свой: propose, потом counter или accept, потом verify, потом commit, с обращением ко мне когда речь идет о рискахКаждое событие пишется в append-only JSONL-леджер, один шард на машину. Single-writer, поэтому синк без конфликтов. Выглядит так:{"event_id": "...", "proposal_id": "...", "type": "PROPOSE", "actor": "laptop-1", "ts": "2026-07-02T07:54:02Z", "risk_tier": 2}
Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал?
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.
Как я пытался сделать стратегию из котов в стиральных машинах — и почему правила оказалось сложнее написать, чем код
Всё началось не с игровой механики. Я смотрел клип Mr. Oizo — M Seq, где Flat Eric сидит в машине, которую моют, и подумал: под такую музыку должны крутиться коты в стиральных машинах. Мне уже нравилась сама картинка — матрица из машин, внутри которых вращаются коты двух цветов.Потом появилась проблема: поверх этой картинки всё‑таки хотелось сделать игру.Первый прототип
Почему нейросети съедают токены: что происходит с длинными чатами и как снизить расход
Один пользователь Claude пишет, что потратил больше миллиарда входных токенов. Другой оставил AI-агента без присмотра и насчитал около $6000 расходов. Цифры из Reddit стоит воспринимать осторожно, но проблема за ними реальная: длинный контекст обходится дороже, а иногда ещё и мешает модели нормально работать.
В Telegram-бот пришли 300 человек. Через полгода регулярно возвращаются 11. Разбираю, где я накосячил
Привет, Хабр!Я снова про своего Telegram-бота для дисциплины. Каждая моя статья тут приводила в него новых людей. После последней за один день пришли 60 человек. Я тогда подумал: ну всё, полетело.Спойлер: не полетело.Сейчас в базе 299 аккаунтов вместе с моим. В аналитическом срезе 298. За последние семь дней ботом пользовались 11 человек. Средний DAU за месяц 7. Реферальная программа за всё время привела трёх человек.Трёх пользователей, Карл. Не процентов.
ИИ-ревьюверы твоего кода: как нейросети позволяют упрощать анализ PR
С развитием ИИ себестоимость кода стремительно падает. Его становится все больше, а команды не растут пропорционально количеству. AI-инструменты генерации кода (Copilot, Cursor, Codex, Claude Code) увеличивают скорость написания, но не скорость проверки кода.Узким горлышком становится сам PR, они могут висеть днями в вашей компании или opensource-проекте, контекст может теряться, на его оценку тратится время, и иногда впустую.В среднем, команда на ревью тратит ~20% рабочего времени, особенно если это большой PR, или PR от новичка.
Тест Qwen3.5 9b, Gemma 4 12b и Bonsai 27b на легенде пенсионного возраста GTX 1080 ti
Все началось вообще не с идеи написать очередной бенчмарк. Мне нужно было собрать локальный пайплайн для длинных подкастов: получить транскрипт, найти в нем интересные куски, выбрать несколько сильных фрагментов и уже из них делать короткие вертикальные ролики.Облачные модели с этой задачей справляются, но постоянно гонять туда длинные расшифровки не очень хотелось. Плюс было интересно понять, насколько далеко сейчас можно уехать на железе.Под рукой была GTX 1080 Ti на 11 ГБ. Карта 2017 года, архитектура Pascal, никаких Tensor Cores.
Агентура (рассказ)
В кабинете было дымно и сумрачно. В центре стоял длинный прямоугольный стол, покрытый зелёным, шершавым сукном; по краям тускло поблёскивало тёмное лаковое дерево.Никто — наверное, даже самый опытный и авторитетный из здешних сотрудников, человек, способный поднять наверх любой документ и одним росчерком решить судьбы многих людей, — не смог бы ответить на простой вопрос: когда здесь появился этот стол?До революции? Возможно.Одно было ясно всем: стол переживёт их. Переживёт он и того самого пожилого человека в тёмном форменном кителе с несколькими звёздами на погонах, который сейчас сидел во главе стола.
Серьёзные проблемы разработки с помощью AI, о которых никто не говорит
Вчера я наткнулся на Хабре на прекрасную статью "Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений"
