Сделал себе тренера на Claude Code и выложил его в open source
Важно. Это не медицинская и не спортивная рекомендация. ИИ-тренер не видит, как вы двигаетесь, и не заменяет врача и живого тренера. Травмироваться можно даже под присмотром опытного тренера, а без опыта силовых тренировок риск выше, поэтому начинать с таким инструментом без базовой техники, поставленной вживую, не стоит. Перед началом тренировок, особенно при хронических заболеваниях, травмах или боли, посоветуйтесь с врачом. Всё, что предлагает плагин, вы применяете на свой страх и риск.
AMD приобрела за $8,2 млрд компанию World Labs, основанную Фей‑Фей Ли
AMD объявила о покупке за $8,2 млрд World Labs — компании‑разработчика моделей глубокого обучения, предназначенных для понимания физической реальности. World Labs обосновала сделку тем, что разработка искусственного интеллекта требует «тесного сотрудничества в области исследований моделей, систем и вычислительных ресурсов». В AMD отметили, что понимание передовых рабочих нагрузок поможет компании формировать дальнейшую дорожную карту разработки чипов.
Shopify открыла доступ к заказам для браузерных ИИ‑агентов
Сервис электронной коммерции Shopify объявил, что ИИ‑агенты, работающие в браузере, теперь могут завершать процесс покупки на сайтах его продавцов.
ИИ таро или гадание на токенах: может ли ИИ заменить таролога?
Так уж вышло, что иногда я балуюсь таро. Обычно, делаю расклады знакомым, но недавно подруга сказала, что вместо таро использует… ИИ. И нет, не как объективного эксперта, который рассудит в сложном вопросе, а именно как таролога.Вот уж не думала, что именно эту, так сказать, «профессию» нейронки так лихо заменят. Мне стало интересно, как умудрились автоматизировать магию и работает ли это вообще.
Вам не нужен ещё один Claude Code: зачем Pi оставляет сборку агента пользователю
Когда мы обсуждаем агентов для программирования, разговор быстро сводится к моделям. Какая модель Claude лучше пишет код, а какая версия GPT увереннее чинит ошибки, как
От чата c LLM к полноценному AI-агенту: пошаговая настройка OpenCode
Когда я впервые начала использовать AI в работе, сценарий был довольно стандартным: открыть чат, вставить текст, сформулировать запрос, получить ответ.
Кто отвечает за ИИ-агента: юридический контур цифрового сотрудника
Это вторая часть материала про ИИ-агентов в корпоративном контуре для блога ЛАНИТ. В первой речь шла о том, как ограничить агента технически, какие полномочия ему давать, как разделять доверенные и недоверенные источники, что логировать и как тестировать систему до запуска. Здесь – о следующем вопросе. Что происходит, если ограничения все-таки не сработали, агент сделал что-то не то, а последствия уже наступили?
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
GenAI проект легко начать с технологий: выбрать LangChain, vector database, Kubernetes, Kafka, модель и сразу писать RAG пайплайн.Для корпоративной платформы это почти всегда слишком ранний шаг.Основные архитектурные вопросы возникают не в момент вызова LLM, а вокруг неё: кто может получить доступ к данным, где проверяются права, какие компоненты нужно масштабировать независимо, как система ведёт себя при недоступности внешнего провайдера и что действительно необходимо включить в первую версию.## Начать не со стека, а с условийЕсли сразу обсуждать технологии, очень быстро появляются вопросы:LangChain или LlamaIndex;
