ИИ для передачи дел: как найти знания, которые уходят из компании вместе с техлидом
Недавно я написал заявление об уходе. У меня оставалось две недели. Я открыл терминал и начал разбираться, что именно уйдёт из компании вместе со мной.TL;DR
Всероссийская олимпиада по ИИ впервые открыла участие для студентов колледжей
Открылась регистрация
ИИ улучшит наши приложения… Или такой цели нет?
Моя реакция на генеративный ИИЛеонид Ильич Брежнев написал собственноручно три книги - "Мало земли", "Возражение" и "Цели нет" (с) Бородатый советский анекдот...
Бесплатный AI-сервер на Google Таблицах: параллельные запросы к Gemini для обработки сотен новостей
Мне потребовался умный анализатор потока новостей на специфичную тему: применение AI в энергосбережении и энергобезопасности. Хотелось получать в Telegram нужные заметки в моем заданном формате: заголовок, суть решения, достигнутые KPI, ссылка на первоисточник… И если материал полезен - нажать кнопку и отправить его в рабочий чат.Важное дополнение: 90% новостей иноязычные, а обработанные сообщения нужны на русском.Два месяца мы с ChatGPT и Gemini дорабатывали этот инструмент. Один из полезных приёмов, небольшой по объёму, я хочу показать в статье: как отправлять несколько независимых запросов к модели параллельно.
Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаПредставьте себе код, который был создан достаточно давно,после этого не подвергался сильному рефакторингу, а только дописывался и частично обновлялся. У него нет REST/FAST API реализации, его писали и пишут разные разработчики и заставить их выдать вменяемую документацию задача еще та (даже если они пытаются). А раз нет REST API, то нельзя например прикрутить тот же Swagger.
Я не заметил, что у моего терапевта выросли усы
Внутренние объекты, нейронные ансамбли, призраки и люди, которых мы носим внутри Примерно половина людей не замечает, если посреди разговора собеседника подменить другим человеком. Это не фигура речи и не мысленный эксперимент, это результат полевого исследования, к которому я вернусь через абзац.
Зачем бороться со сложностью, если её больше нет?
Я программист с приличным стажем, ещё в школе писал игрушки для БК‑шек, а сейчас у меня годы коммерческой разработки на Python, и я считаю себя, в общем‑то, уверенным сеньором.До недавнего времени из ИИ я пользовался только браузерным Gemini. Он быстрый, живой, отзывчивый — с ним можно приятно поболтать, однако кодит он неважно. Добиться нужного результата частенько получалось только через крепкое словцо, на которое, впрочем, Gemini охотно откликается. Но понятно, что это всё жутко неудобно и надо было переходить на кодинг‑агентов.
«Сбер» показал умное зеркало на базе медицинского ассистента GigaDoc
«Сбер» на международной промышленной выставке «Иннопром. Индия» представил
Дело о взрыве контекста: поиск случайного гостя, который захотел остаться
Всё началось со странной потери скорости решения задач.Сначала я думал, что это чисто субъективное наблюдение. Проекты развиваются, документация растёт, архитектурных связей становится больше. Значит, AI-агенту нужно прочитать больше файлов, удержать больше решений и проверить больше зависимостей. Контекст растёт — время выполнения задач тоже растёт. Вроде бы всё логично.
