От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
Gemini 3 Pro умеет за один промпт создать полноценную симуляцию macOS или Windows прямо в браузере
Google представила новую демонстрацию возможностей модели Gemini 3 Pro
По исследованию разработчиков «Антиплагиата», 24% студенческих работ в России за 2025 год имеют следы использования ИИ
Компания «Антиплагиат» провела исследования, по которым оказалось, что доля студенческих работ с признаками использования генеративного искусственного интеллекта в 2025 году достигла 24%. Это в четыре раза больше, чем в 2023 году. Исследование основано на данных системы «Антиплагиат» за период с 1 января по 30 сентября 2025 года. В исследованиях использовалась информация от алгоритмов системы, фиксировавших следы генеративных инструментов ИИ, заимствований и плагиата с использованием статистических моделей.
JetBrains: большой отчёт о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году
Команда AI for Devs подготовила краткий обзор большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?Каждый год JetBrains проводит исследование Developer Ecosystem Survey — глубокое погружение в мир разработки программного обеспечения: как работают разработчики, какими инструментами пользуются и как меняется сама индустрия.
ИИ-агенты выходят из лаборатории: бизнес учится доверять нейросетям. Пересказ исследования G2
Исследование G2 «A Leap of Trust: AI Agents Are Winning Hearts and Wallets» показывает: 2025 год стал моментом, когда ИИ-агенты перестали быть лабораторным экспериментом и вошли в операционную реальность. Три из четырёх компаний уже инвестировали в автономные системы, а более половины готовятся увеличить бюджеты. Мы выделили главное из отчёта — как меняется мотивация бизнеса, где агенты приносят измеримый эффект и почему доверие становится новой валютой цифровой эпохи.Дисклеймер: это выжимка из исследования компании G2. Материал подготовила редакция «
Cursor делает разработчиков менее эффективными?
Одно любопытное исследование опубликовала некоммерческая организация Model Evaluation and Threat Research (METR). Они пригласили 16 опытных разработчиков, работающих над крупными open-source репозиториями, чтобы те исправили 136 реальных багов. Оплата составила 150 долларов в час. Части разработчиков выдали для работы AI-инструменты, другим — нет. Исследователи записывали экраны участников, а затем изучили и проанализировали 146 часов видеозаписей. Вывод оказался следующим:
