Понятия способ, случай, действие и его свобода, причина, измерение, предположение и его верность, игра, поведение и ум
Радченко Андрей Леонидович, примеры https://goo.su/dF5r
Как сделать из нейросети машину времени?
Можно ли научить нейросеть «думать» так, словно на дворе 1912-й или даже 1650-й год? Да, но для этих целей нужно не расширять обучающие датасеты, а... ограничивать их. Сегодня мы в Beeline Cloud решили поговорить о проектах, позволяющих погрузиться в прошлое с помощью LLM, — и какое применение они находят с точки зрения гносеологии и бихевиоральных наук. Также собрали несколько открытых инициатив, в рамках которых развивают подобные LLM.
Google добавила новые ИИ-функции в Translate
Google добавила новые функции искусственного интеллекта на базе Gemini в приложения Google Translate для iOS и Android. Нововведения должны помочь с идиомами и разговорными выражениями, которых нет в официальных словарях.
Как выбрать язык программирования новичку: Обзор ситуации на 2026
Выбор первого языка программирования — важное решение, которое может определить траекторию вашего профессионального развития. В этом расширенном руководстве мы подробно рассмотрим каждый популярный язык программирования объективно, без предпочтения какого-либо одного решения.📋 СодержаниеPythonJavaScriptJavaC#Go (Golang)RustSwiftKotlinRZator
Zator: Специализированный язык программирования для построения генеративных пайплайнов через KoboldCpp и StableDiffusion
Введение: Когда простота становится стратегиейВ эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта разработчики, дизайнеры и создатели контента сталкиваются с парадоксальной проблемой: несмотря на доступность мощных моделей вроде Stable Diffusion и больших языковых моделей через KoboldCpp, процесс создания воспроизводимых, автоматизированных пайплайнов остается удивительно сложным. Традиционные подходы требуют написания десятков строк шаблонного кода для обработки HTTP-запросов, парсинга JSON-ответов, управления файлами и постобработки результатов. Именно эту проблему решает Zator
Как стать программистом: от Intel 286 до Large Language Models
ВведениеВ середине 90‑х я получил первый домашний компьютер — IBM‑совместимую машинку на процессоре Intel 286. Установка Windows требовала кучу дискет, а жёсткий диск вмещал «весь» 20‑30 МБ. Информация тогда хранилась в бумажных книгах и в полках библиотек. Сейчас, спустя почти три десятилетия, обучение программированию выглядит совершенно иначе. Ниже я расскажу, как менялись возможности обучения, и почему сейчас Large Language Models (LLM) могут стать вашим личным наставником. 1. 1990‑е: поиск знаний в библиотекеКак всё начиналось
Эволюция ПО в разработке игр на практике: 1982 — IBM PC
Мир в 1982 годуОбщие даты, по категориям, наука, спорт, музыка, кино, театр,
Language Dove: как я транскрибирую и перевожу фильмы
Я обожаю смотреть иностранные фильмы в оригинале.Во-первых, мне нравится расширять кругозор, погружаться в другую культуру, расшифровывать структуру разных языков, пополнять словарный запас.Во-вторых, мне просто нравится звучание некоторых языков - например, французского, датского, китайского.Также я работаю над сайтом по изучению языков Language Dove, а учить языки по фильмам - это очень эффективно.Так родился проект по генерации идеальных субтитров.Функциональность субтитров:Подсветка слов в момент произношения - для тренировки восприятия на слух
Как самостоятельно тренировать устную речь и расширять словарный запас английского языка
Когда я начинал изучать английский язык, то один преподаватель мне сказал, что он может говорить на разные темы на английском языке, просто потому, что он их обсуждал ранее.Я попытался проследить свой собственный путь запоминания новой лексики. Где-то два месяца назад я читал статью про ультра-обработанную еду, так называемую "Ultra-processed Food". В статье я увидел словосочетание "highly palatable", которое является не чем иным, как синонимом к "очень вкусный". Я записал несколько монологов на тему Junk Food, отвечая на вопросы типа "Почему люди это едят", "Какие последствия для здоровья и т.д."
