Испытываем подход от CEO Y Combinator — запускаем ИИ фабрику работяг на базе Claude Code
Неделю назад по сети пронеслась новость о том, что генеральный директор Y Combinator Гарри Тан с помощью ИИ Claude пишет десятки тысяч строк кода ежедневно и имеет виртуальную команду из 10+ ролей. Я решил проверить насколько это решение действительно рабочее и не является ли оно очередным хайпом. В этой статье мы разберемся, что за инструмент использует CEO Y Combinator и в чем его особенности. А также попрактикуемся в его использовании. «Серебряная пуля» которую нам предлагает Гарри Тан
Долг понимания — скрытая цена кода, сгенерированного искусственным интеллектом
“Долг понимания” (comprehension debt) — это скрытая цена, которую человеческий интеллект и память платят в результате чрезмерной зависимости от ИИ и автоматизации. Для инженеров это особенно актуально в сфере разработки агентных систем.
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы vol.2 (2026)
Не секрет, что сейчас многие вайбкодеры отдают предпочтение Claude Code, ставя его на уровень выше Codex или Gemini - за удобный workflow, быстрые итерации и ощущение агента, а не просто чата. Помните, я писала про
ИИ съедает джунов, а вместе с ними племенной фонд индустрии
С 2021 года я работаю на стыке двух отраслей - цифровой и сельского хозяйства. За это время мышление у меня заметно профдеформировалось: я все чаще смотрю на другие сферы через сельхоз-призму. Тем, кто далек от агропрома, такая аналогия может показаться странной. Но прежде чем спорить, попробуйте дочитать до конца.
ВУЗ, курсы или самоучка: кого на самом деле берут в IT в 2026 году
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Черных, я HR-директор в «Диасофт», и я до сих пор сам провожу собеседования — последние два на этой неделе, стараюсь поддерживать форму, хотя уже двадцать лет, как целый директор, и мог бы не принимать участия в интервью. Но — искренне считаю, что подбор суть острие ножа рынка труда, и если ты от него отгородился условным отделом подбора персонала, то риск перестать понимать мир вокруг стремительно возрастает.
Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества
Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.
Сложные вычисления — в минимальном объёме памяти
По закону Мура плотность транзисторов на микросхеме удваивается каждые 24 месяца. Производительность CPU, GPU, TPU и NPU растёт уже несколько десятилетий, что привело нас вплотную к задачам эмуляции мозга и Сверхинтеллекта.
Код — дешёвка. Покажи мне, как ты общаешься
TLDR; Разработка ПО в привычном нам виде, сложившаяся в течение десятков лет, уходит в прошлое. БЯМ-ассистенты для программирования фундаментальным образом изменили наше ремесло, и ещё не известно, к добру или к худу.“Слова — это дёшевка. Покажите мне код.” — Линус Торвальдс, август 2000Когда создатель Linux Линус Торвальдс отреагировал таким образом на какой-то сложный технический опус о ядре Linux
Как я пишу адекватный код с помощью ИИ
Продолжаю беседы с нашим тимлидом Дмитрием. Сегодня о том, как ИИ врывается в мир разработки и меняет процесс написания кода. Какие можно использовать подходы, чтобы этот код в итоге был адекватным?
Skaro — AI-оркестратор полного цикла разработки
Всем привет!Некоторое время назад я опубликовал статью о своём опыте AI-кодинга и поделился рабочими практиками. В комментариях нашёл много полезного — в частности, упоминания методологии SDD.Это натолкнуло меня на идею: собрать инструмент, который позволяет управлять и автоматизировать процесс разработки, основанной на спецификациях и контроле генерации кода. Я приступил к реализации — очень плотно и почти без сна за все эти дни o_O.
