Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта
Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов? Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.
Ловушка искусственного интеллекта: действительно ли AI позволяет писать код быстрее
Когда использование инструмента грозит потерей качества. Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством. Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение?
Как мы автоматизировали код-ревью благодаря связке Aider + LLM
Представьте: ревьюер час вычитывает ваш код, находит пару опечаток и забытый null-чек. А через неделю в проде всплывает серьезная уязвимость, которую никто не заметил. Знакомая ситуация? Ручное код-ревью отнимает уйму времени, и человеческий фактор может сыграть злую шутку. Неудивительно, что автоматизированное AI-ревью кода набирает популярность. По данным GitHub, более миллиона
Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы. И поначалу — чистый восторг. Кажется, еще чуть-чуть, и можно будет просто говорить машине, что делать.
С появлением ИИ работа опытного программиста стала намного сложнее
Взгляд на интеграцию ИИ в программирование от опытного программиста (миллион строк кода я, наверное, написал за всю жизнь). Текст писал я сам, это не мусор от GPT, ИИ здесь только исправил ошибки.
Программисты получают 2,8 млн. в год и разработка всё равно дорожает. Как это остановить
Привет, Хабр!«Разработчики исчезнут, но не все» — когда я услышал эту фразу в дискуссии на канале Dev Q&A, она засела в голове надолго.Вот факт: за 10 лет средняя зарплата разработчика в России выросла с миллиона до 2,8 миллиона рублей в год. Стоимость часа работы — с $30-50 до $80-100, у крупных агентств доходит до $300-400. И это происходит как раз тогда, когда появились ИИ-ассистенты, low-code платформы и масса других инструментов, которые вроде бы должны всё удешевлять.
Вайб-кодинг уязвимостей или как AI роняет безопасность
Выглядит безопасно.Писать код с LLM — очень легко, просто и весело. Не нужно мучаться с документацией, не нужно фиксить баги. Вообще ничего не нужно. Только инструкцию в чат написать. Раз-два — и всё готово. Заманчиво? Да. Но у всего есть цена — и про неё важно помнить.
Ловушка ИИ-кодинга
Представьте себе: вы наблюдаете, как кто-то «пишет код». На экране — редактор, пара открытых вкладок, мигает курсор. Но человек почти не печатает. Он просто сидит и задумчиво смотрит в одну точку.Нет, он не ленится. Просто программирование — это не про набор текста, а про решение задач. Как в кроссворде: большая часть работы происходит в голове, а не на клавиатуре.
