Три агента, один репозиторий, ноль менеджеров. Как я построил конвейер, где ИИ пишет, ревьюит и деплоит код
Месяц назад я закинул задачу на рефакторинг модуля авторизации и пошёл варить кофе. Кофе я допить не успел. Через двадцать три минуты пришло уведомление в ТГ: «staging обновлён, 94 теста пройдено, 0 упало».Открыл репозиторий. Ветка, diff на два экрана. Code review от второго агента. Три замечания, два по делу. Третий агент прогнал тесты и задеплоил.Код был чище, чем я обычно пишу по пятницам.Но до этого момента были три месяца граблей, упавший продакшен, и одна ночь, когда агенты сделали десятки бесполезных коммитов. Обо всём по порядку.Один агент. Один мозг. Ноль сомнений
Ошибка в $5 000 на TON из-за кода, написанного нейронкой
Привет, Хабр! Наконец таки статья о том как я облажался. Точнее — как облажалась команда, но ответственность все равно моя.TL;DR: Relayer для TON-проекта писался с помощью LLM. Без документации. Без тестов. Без понимания модели угроз. В результате — потеря ~$5 000 из пула ликвидности на STON.fi. Блокчейн не взломан, DEX работает как надо. Проблема была в нашей архитектуре.Это разбор конкретной ошибки, которая стоила реальных денег. И пояснение, почему скептики с Хабра всё равно не правы — но по другой причине, чем они думают.1. Что вообще за проект
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Почему ничего нельзя вайбкодить — на примере Телеграм-бота
История успешных вайбкодеров напоминает истории успешного успеха: рассказываю о личном опыте, как мой друг вайбкодил бота под свой проект, и не смог, а сервис, который он пытался скопировать не делался за пару вечеров под сериальчик.
Полгода без ручного кода: как я стал AI-диспетчером и научился большему, чем за предыдущие два года
Полгода назад я перестал писать код руками. Не потому что разлюбил программирование — наоборот, за это время я узнал больше новых паттернов, подходов и решений, чем за предыдущие два года активной разработки. Просто теперь я занимаюсь другим: планирую, верифицирую, мержу и проверяю результат. Я стал AI-диспетчером.Кто яИнди-хакер, фулстек-генералист. 8+ лет в IT, работал в Amazon, Сбере, стартапах от полутора до двадцати человек. Провёл менторство для 50+ человек. Начинал с фронтенда, дошёл до того, что берусь за веб, десктоп, мобилки, расширения и вообще любые неизведанные тропы.
Как легко и просто создавать Skills с помощью Agent Skills в Manus
Agent Skills в Manus - это способ превращать удачные сессии с агентом в переиспользуемые сценарии /воркфлоу для агента
Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026: база вайбкодинга
Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex
Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы (2026)
Я как-то писала про Claude Code. По ощущениям, многие вайбкодеры сейчас выбирают его как основную CLI-среду для агентского кодинга. Между Codex, Gemini и Claude Code
Как эффективно работать с ИИ: Руководство для начинающего
Это руководство создано, чтобы предоставить начинающим разработчикам, студентам и всем, кто делает первые шаги в программировании, понятные и проверенные на практике стратегии для эффективного использования ИИ-инструментов. Материал основан на реальном опыте десятков разработчиков — от джуниоров до тимлидов и CTO, — которые поделились своими успехами, провалами и лучшими практиками. Наша цель — помочь вам избежать распространенных ошибок и превратить ИИ из "черного ящика" в мощного и предсказуемого партнера в разработке.1. Введение: ИИ — это ваш новый "младший коллега", а не волшебник
