Критерии выживания и случайность — 2
Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьВ этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.Богатство: логика построения моделиБогатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.ЗаработокДоход складывается из двух источников.
Число сокращений в IT-секторе в США достигло пика с 2023 года
За первый квартал 2026 года IT-компании США сократили рекордное с 2023 года число рабочих мест — более 50 тыс. Только в марте технологический сектор объявил о планах уволить 18 720 человек — на 25 % больше, чем в марте 2025-го,
AI-агенты в работе коммерческого директора: месяц практики
Когда говоришь «AI в продажах», люди представляют робота, который звонит бабушкам и предлагает кредитную карту. Расслабьтесь. Бабушки в безопасности.Речь про другое. Про момент, когда ты как руководитель перестаёшь тонуть в рутине и начинаешь работать со скоростью, которая раньше требовала трёх дополнительных людей. Без трёх дополнительных людей.Коммерческий директор GPTunnel. Расскажу, что работает у меня в проде прямо сейчас. Не «мы провели пилот и получили интересные результаты». А буквально: вот агент, вот задача, вот деньги, которые он сэкономил.Почему не нанимать, а автоматизировать
Цифровой мастер
Эта статья — ответ на публикацию https://habr.com/ru/articles/977890/Несмотря на то, что факты описаны верно, автор делает совершенно нелогичные выводы.Моя история. В декабре 2025 года меня уволили. Ну и еще 120 человек. Личных претензий нет. Норм отходная. В конце февраля начал искать работу. И понял, что рынок изменился радикально. 10 лет назад я находил работу за одну неделю. А теперь - 300 откликов с моей стороны, 2 с обратной. И это были даже не HR Это был искусственный интеллект.То есть мои 30 лет опыта в IT, знание технологий, знание как автоматизировать порядка 20 вариантов бизнеса — слили в унитаз.
Аутсорс в 2026: что происходит с рынком, пока все обсуждают вайбкодинг
Я веду агентство заказной разработки Vverh digital в Екатеринбурге. Не в Москве, не в Питере - в регионе, где рынок реагирует на изменения с запозданием в 6–9 месяцев. Это позволяет видеть тренды иначе: не когда они становятся хайпом, а когда они уже переваренные приходят к реальным клиентам с реальными бюджетами. Последние полгода у меня стойкое дежавю на каждых переговорах. Разные клиенты, разные проекты - но один и тот же вопрос: "вы же с AI теперь работаете, значит быстрее и дешевле?". Я уже знаю его наизусть. И честно говоря, понимаю, откуда он берётся.
Разработка во времена страха
Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз
Кандидаты наносят ответный удар: как ИИ научился обходить фильтры найма
Когда система строится как отсев, рынок неизбежно учится обходить отсев.Введение. Логичное продолжение старой проблемыКак я уже писала раньше, современный рынок найма в значительной степени выстроен как система отсева.Отсев включается уже на самом первом этапе: автоматический скрининг отбрасывает резюме по формальным признакам через фильтры ключевых слов.Для кандидатов это давно стало реальной проблемой.Сильный специалист может не дойти даже до первого разговора с бизнесом просто потому, что его опыт не совпал с формой, которую ожидает система.
Как прошло обновление курса «Python-разработчик»: продуктовые кейсы, ИИ и помощь в трудоустройстве
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Горлов, я CEO IT-компании «Альтеркод» и программный эксперт курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме. Недавно мы провели рефакторинг программы: добавили больше практики, обновили версии фреймворков и сделали обучение более сбалансированным для студентов.
Десятилетняя вражда, формирующая будущее ИИ
Личные обиды и борьба за власть между руководителями OpenAI и Anthropic определяют, как именно мир знакомится с этой технологией
