Карьера в IT-индустрии. - страница 20

От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ

Введение: Как потратить $62 миллиона на ИИ, который даёт смертельные советы

продолжить чтение

Кем работать в IT в 2025: владелец продукта

Рубрика «Кем работать в IT»

продолжить чтение

Играйте в игру «Альфа. Сердца. Технологии» о профессиях будущего

продолжить чтение

Meta* сокращает свою команду исследователей ИИ

Meta* сокращает несколько сотен сотрудников в своём подразделении по работе над искусственным интеллектом, но продолжает набирать персонал для своей новой лаборатории — TBD Lab, пишет Axios. Издание указывает на служебную записку, из которой следует, что американская корпорация сочла излишне бюрократическими свои усилия по внедрению ИИ, реорганизация должна обеспечить гибкость работы.

продолжить чтение

«Общество не допустит» — иллюзия в эпоху ИИ

«Главная угроза - не в том, что ИИ станет разумным. А в том, что люди перестанут им быть»- Андрей Карпати, интервью Dwarkesh Podcast, октябрь 2023

продолжить чтение

Как я автоматизировал поиск работы на LinkedIn при помощи LLM

Эта статья по сути является продолжением моей прошлогодней статьи, в которой я автоматизировал отклики на hh.ru. Кстати, если кому это интересн, тот проект до сих пор живой, недавно проверял :)

продолжить чтение

Магистерская программа «Искусственный интеллект» — лидер по итогам приёма на онлайн-программы НИУ ВШЭ

В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

продолжить чтение

2,5 года исследований: инсайты и выводы из создания «Альфа-Босса»

Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.​​За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов. 

продолжить чтение

Чему может научиться исследователь из проекта, что длится 2,5 года

Меня зовут Ксюша Никульшина, и я исследователь B2B в Альфа-Банке в Alfa Research Center. Последние два с половиной года наблюдала, как из прототипа концепции рождается новый продукт — «Альфа-Босс». Это не просто приложение, а инструмент для топ-менеджеров среднего бизнеса, у которого до нас не было аналогов.​​За это время я провела множество исследований, проверила более 200 гипотез, выявила свыше 100 проблем и инсайтов. 

продолжить чтение

Как научить Telegram-бота на Python не терять задачи пользователей при перезапуске. Кейс ассистента для hh.ru

Привет, Хабр!Мы тут в свободное время пилим проект, который должен решить боль многих айтишников, — автоматизировать рутинный поиск работы. Идея выросла в Telegram-бота «Аврора» , который на "автопилоте" ищет вакансии на hh.ru и откликается на них.Но чтобы "автопилот" был полезным, он должен быть надежным. Никому не нужен ассистент, который при первом же деплое новой версии или падении сервера забывает, что он делал, и какие вакансии уже отправил.

продолжить чтение

1...10...181920212223...3040...69
Rambler's Top100