Я продавал игру за 850 рублей и уходил в минус. Так работает Wildberries
Дисклеймер: статья написана автором блога на основе интервью с В. Еприцким, бизнесменом, автором детских психологических игрЭту картину видел каждый. Улица, грязный тротуар. Ребёнок закатывается в истерике, и никто не может понять причину. Что случилось? Он не может объяснить — в три года, в пять, даже в семь лет дети часто не понимают, что именно происходит у них внутри.Родители начинают перебирать варианты:«Тебе больно? Хочешь есть? Обидел кто-то?».Ребёнок плачет сильнее. Попытки успокоить не работают. Через десять минут взрослый срывается:«Прекрати орать!».
Я не мог поговорить с детьми, сделал игру и продал на 40 млн в год
Дисклеймер: статья написана автором блога на основе интервью с В. Еприцким, бизнесменом, автором детских психологических игрЭту картину видел каждый. Улица, грязный тротуар. Ребёнок закатывается в истерике, и никто не может понять причину. Что случилось? Он не может объяснить — в три года, в пять, даже в семь лет дети часто не понимают, что именно происходит у них внутри.Родители начинают перебирать варианты:«Тебе больно? Хочешь есть? Обидел кто-то?».Ребёнок плачет сильнее. Попытки успокоить не работают. Через десять минут взрослый срывается:«Прекрати орать!».
Вся стройка держалась на инженерах, а потом пришла нейросеть
В ТЕХНОНИКОЛЬ мы активно используем нейросети: на производстве машинное зрение ищет дефекты на конвейерах, алгоритмы помогают с ценообразованием, для сотрудников разрабатываем внутренние ИИ-инструменты. Но сегодня расскажу, как мы внедрили LLM с RAG в контакт-центр, освободили головы инженеров от рутины и кратно увеличили пропускную способность поддержки.Меня зовут Андрей Цымбалюк, я руководитель этого проекта и занимаюсь digital-маркетингом в технической дирекции. Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.
Как ИИ спас инженеров от выгорания в ТЕХНОНИКОЛЬ
В ТЕХНОНИКОЛЬ мы активно используем нейросети: на производстве машинное зрение ищет дефекты на конвейерах, алгоритмы помогают с ценообразованием, для сотрудников разрабатываем внутренние ИИ-инструменты. Но сегодня расскажу, как мы внедрили LLM с RAG в контакт-центр, освободили головы инженеров от рутины и кратно увеличили пропускную способность поддержки.Меня зовут Андрей Цымбалюк, я руководитель этого проекта и занимаюсь digital-маркетингом в технической дирекции. Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.
Мебельный гвоздь в крышку гроба AGI
Все мы слышали, что нейросети уже решают сложнейшие олимпиадные задачи по математике, пишут код лучше людей и вообще «кожаным мешкам» осталось недолго. Но есть нюанс. Если задача похожа на то, что было в датасете, они её решат. Если же задача требует построения геометрической модели и физической интуиции, отличается от типичных моделей из задачников — начинается «галлюцинаторный цирк».
У меня 15 лет был бизнес, и вот почему лучше пойти на завод
Дисклеймер: статья написана автором блога на основе интервью с Е.Ковалевым, бывшим владельцем сервисного центра по ремонту бытовой техники.В 2004 у моей сестры сломалась стиралка. Я залез, раскурочил, что-то посмотрел. В итоге починил, все заработало.
Полиграф: иллюзия точности. Как метод без научного фундамента нарушает права и манипулирует законодательством
Интернет заполнен маркетинговым славословием заинтересованных лиц по поводу полиграфов, ложью про якобы научную доказательность полиграфов и поверхностным юридическим анализом их применения в гражданской жизни. Эта статья является попыткой заполнить эти пробелы.
Арифметика сверточных слоев. Вычисляем размерность изображения с учетом stride, padding и dilation
ВведениеОдна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.Операция сверткиПропустим вступление про то, что такое сверточный слой (подробнее можно посмотреть здесь
