Лайфхаки для гиков. - страница 4

Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях

Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs.Классическая постановка задачи для PINNsPhysics-Informed Neural Networks

продолжить чтение

Я привез из-за границы, укрывал от солнца, чтобы заработать 11 млн за 100 дней

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с основателем агрохолдинга М. Веревкиным.Всем привет! Меня зовут Максим, я из Петербурга, но уже несколько лет живу в Крыму. 6 лет я выращиваю несколько миллионов тюльпанов к 8 марта — нормальный сезонный бизнес. Но два года назад решил, что не хочу зависеть от одного праздника в году. И влез в хризантемы. 

продолжить чтение

Мы производим сами, не купи-продай, но оказалось, что это нерентабельно

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с основателем агрохолдинга М. Веревкиным.Всем привет! Меня зовут Максим, я из Петербурга, но уже несколько лет живу в Крыму. 6 лет я выращиваю несколько миллионов тюльпанов к 8 марта — нормальный сезонный бизнес. Но два года назад решил, что не хочу зависеть от одного праздника в году. И влез в хризантемы. 

продолжить чтение

LLM-инференс в 20 раз быстрее, чем на GPU! Как подключить агента-кодера с CLINE и Cerebras

Хочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM. Почему Cerebras в 20 раз быстрее, чем GPUКомпания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире. Основные фишки:WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.20 Пбайт/с

продолжить чтение

Выгорание в IT. Как распознать первые сигналы и не сгореть

Давай поговорим о том, о чем все знают, но предпочитают молчать, пока не прижмет — о профессиональном выгорании.Выгорание не миф, не слабость и не повод для шуток про «программисты не люди». И IT, с его бешеным темпом, постоянными изменениями, высокими ожиданиями и культурой «быть всегда на связи», – идеальная среда, чтобы жить в работе и сгорать.Если игнорируешь первые звоночки выгорания, то рискуешь скатиться в полноценный кризис, где не поможет ни отпуск, ни повышение зарплаты. Ловить выгорание нужно, когда оно еще обратимо усилиями самого человека и небольшими корректировками работы.❯ Симптомы выгорания

продолжить чтение

Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами

Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?

продолжить чтение

Испугались?! Угрозы нейросетям: миф или реальность. Что действительно работает

Фрагмент плаката Чебарина А.Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть.

продолжить чтение

LLM-арсенал: от общих моделей до ESM-3 и DNABERT

Здесь мы собрали практические приёмы, полезные ссылки и сервисы для работы с LLM в биологии и медицине — всё, что может пригодиться для изучения темы и использования моделей в реальных задачах.

продолжить чтение

Проверьте себя: совершаете ли вы эти ошибки в английском

Привет! Меня зовут Маша Фадеева, я методист и преподаватель английского в Практикуме. Ошибки — штука одновременно объективная и субъективная: есть чёткие правила, есть стилистический выбор, а есть то, что раньше было недопустимо, а теперь превратилось в норму и волнует разве что души преподавателей старой закалки и людей с активной грамматической позицией.— Сейчас подпишем дóговор, и можно отвлечься на кофе. Будешь? Я закажу.— С удовольствием. Возьми мне чёрное. И йогýрт.

продолжить чтение

Как учить английский по сериалам и не бросить на второй серии

Всем привет! Это команда курсов английского в Практикуме. Почти у каждого есть тот самый знакомый или знакомый знакомого, который выучил японский, посмотрев все серии «Наруто». Казалось бы, тут только позавидовать и продолжить жить как раньше — ну выучил и выучил. Но можно шепнуть: «Спасибо, сэнсей!» — и принять как факт, что язык можно учить не только по учебникам. 

продолжить чтение

1...234567...9
Rambler's Top100