llm.
Фрейд для LLM. Разбор очередной статьи на arXive
Наткнулся на очередное исследование учёных, в котором они выявили психические проблемы у LLM. Такие исследования публикуются регулярно, и регулярно в них проявляется полное непонимание вполне умными людьми, как работает нейросеть.Давайте разбираться.Представьте, психиатр приходит к Иннокентию Смоктуновскому, который готовится к роли Гамлета, и спрашивает: «Что вас беспокоит?». Он отвечает: «Убийство отца и предательство матери». Психиатр выписывает антидепрессанты и предупреждает участкового, очевидно, что у актера депрессия и семейная драма.Примерно такую логическую ошибку совершают авторы новой статьи «
Топовая китайская модель MiniMax M2.1 уже доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Команда MiniMax представила обновление своей модели — MiniMax M2.1, сделав основной упор на производительность в реальных сложных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики и команды.Если в M2 ключевой фокус был на стоимости и доступности модели, то в M2.1 разработчики целенаправленно прокачали практическую применимость: мульти-язычное программирование, агентные сценарии и офисные workflow.Модель демонстрирует лидирующие результаты в:Rust, Java, Go, C++Kotlin, Objective-C
Флагманская модель для кодинга GLM-4.7 доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.
Вышел Amplicode 2025.3 со Spring MCP, поддержкой Spring Data JDBC и MyBatis
В релизе 2025.3 мы заметно усилили Amplicode по трём направлениям: интеграция с LLM, работа с SQL-first стеком и повседневная инженерная рутина — от HTTP-запросов до Kubernetes и Terraform.Ключевое нововведение — Spring MCP (beta). Это специализированный набор инструментов для LLM, который даёт модели контекст проекта Spring: структуру, зависимости, конфигурацию. Фича пока не включена по умолчанию, но уже доступна для тестирования. Для получения доступа напишите на info@amplicode.ru
Чат-боты на базе LLM и приватность: что происходит с нашими данными
Изображение: Information MattersПривет! Недавно мне довелось прочесть интересное американское исследование
Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой
Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:Для реальной работы этого недостаточно.ИИ умеет говорить, но не видит, что происходит в системе
Дайджест по некоторым научным новостям из МФТИ за последние 2 месяца
В августе этого года я начал выкладывать свои релизы по научным статьям, которые делаю для МФТИ, на Хабр. Эти релизы представляют из себя особый жанр статей: это подробные пересказы содержания научных статей и исследований российских ученых, содержание которых они сами одобрили и в большинстве случаев отредактировали.
