llm.
Разработка MCP-сервера на примере CRUD операций
Model Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic. Он призван унифицировать способ взаимодействия между LLM и сторонними сервисами, инструментами и источниками данных.До появления MCP каждому разработчику приходилось пилить свой велосипед для каждого сервиса. При этом один API требовал одного формата, другой — совершенно другого. А в случае изменений сервиса приходилось менять и клиентскую сторону. В общем проблем было много. MCP же оставил большинство этих проблем позади.В данной статье на примере простых CRUD-операций разберем, что такое MCP-сервер, как его создать и как подружить с LLM.
Навыки (Skills) для Claude: почему папка с Markdown-файлами может оказаться важнее кастомных GPT
Сегодня утром Anthropic представили Claude Skills — новый подход к расширению возможностей своих моделей. Идея настолько проста, что гениальна, и, возможно, это куда более значимый шаг, чем нашумевшие в свое время кастомные GPT.Из анонса Anthropic:Claude теперь может использовать Навыки (Skills) для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки — это, по сути, папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подключать по мере необходимости.
Куда идти в IT новичку в 2026: план для быстрого старта в AI от практика
Примерно пол года назад ко мне обратился друг детства, Виктор. Человек, который больше десяти лет проектировал подстанции. И вот он, задаёт вопрос, который, я уверен, хоть раз слышал каждый из вас: «Слушай, я хочу в IT. Куда податься?»Сейчас он занимается автоматизацией в одной IT компании адаптируя LLM под внутренние процессы, но расскажу обо всём по порядку.
Облачная vs локальная LLM: что выбрать для своего проекта
Привет! На связи София Филиппова, AI-engineer at Innova и спикер курса «AI в DevOps» от Слёрма. Сегодня хочу поговорить о том, как сделать выбор между облачной и локальной LLM.
CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается
ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.
