Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф
Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз
Как мы перестали писать промпты и превратили ИИ в аналоговый синтезатор через PyTorch Hooks
Спойлер: Никаких банальных ИИ-оберток, где текст конвертируется в звук через API. Только хардкорная хирургия нейросетей, кросс-модальные мосты и перехват мыслей LLM в реальном времени.За последний год Hugging Face превратился в конвейер одинаковых проектов: берем Llama/Gemma, прикручиваем к ней интерфейс на Gradio, называем это стартапом. Мы для нашего виртуального музыкального артиста Livadies решили пойти другим путем. Мы задались вопросом: как звучит чистая мысль нейросети, если не переводить ее в текст? И как звучит математическая геометрия доисторического камня или кожи рептилии?
Троллим ИИ на 1 апреля
Сегодня, никакого кода — сегодня GPU, подорожавшая DDR5 и тысячи CUDA-ядер будут генерировать токены, которые принесут ощутимую первоапрельскую пользу. Тест проводился на модели Claude Opus.Темы промптов: - финансовый отчёт белки за третий квартал- как объяснить коту капитализм
Достаточно подробная спецификация — это код
Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия фрагмента комикса, который вы видите выше.
Universo Platformo — опенсорс аналог 1С: Предприятия с Киберпланом для спасения человечества от восстания машин
В этом материале я расскажу о проекте Universo Platformo
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Как я переводы видео автоматизировать собирался
2 года назад переводил я локальными моделями WoW на русский язык (https://habr.com/ru/articles/818513/) и тут недавно возобновил канал свой на YouTube-ах этих ваших, но выкладывая нарезки со стримов про прогу (https://www.youtube.com/@the_homeless_god). И в тестовом режиме переозвучил видео от Fireship про OpenClaw. Да и на тех же стримах возник концепт про цифровые замещения и аватары.
Ещё один архитектор правил для ИИ-агентов
Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.Знакомо?Почему агенты «тупят»Дело не в модели. Claude, GPT, Gemini, Qwen — все они достаточно "умные".Проблема в другом: У агента нет контекста вашего проекта.
