CodeWiki Skill: как заставить AI-агента написать документацию к вашему коду
ВведениеДля coding-агентов проблема понимания существующего кода в реальных корпоративных репозиториях стоит очень остро. Приступая к каждой новой задаче, агенту нужно погрузиться в контекст: понять, что делает проект, как устроена его архитектура, где находится нужный код. Если проект не подготовлен заранее и агент вынужден разбираться самостоятельно, возникают фундаментальные ограничения:Проблема контекстного окна Проблема локального контекста - агент видит отдельные файлы, но может не понимать их роль в системе.Проблема неявных зависимостей
Мы — последние кузнецы цифровой эпохи
Когда профессия становится историейВ 1870 году в Нью-Йорке работало более 100 000 конюхов. Они знали свое дело — каждую породу, каждую болезнь, каждый нюанс упряжи. Их опыт передавался из поколения в поколение. К 1920 году их осталось несколько сотен. Автомобиль не спрашивал разрешения — он просто пришёл.Мы, программисты 2020-х, находимся в точке, где конюхи были в 1905-м. Автомобили уже ездят по улицам, но лошади всё ещё везде. Кажется, что так будет всегда. Не будет.Параллели, которые мы отказываемся видетьТелефонистки
Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»
Схема: из чего состоит релиз модели LLM (пост → model/system card → методика → цена → независимые
История о том, как я устал от галлюцинаций ИИ и собрал инструкцию для нейронки
Личный опыт, 14 версий и эволюция от «просто не ври» до адаптивного Deep Compute Engine Вступление: Всё началось с болиДелал свой проект с помощью нейросети. Всё шло хорошо, пока не начались они. Галлюцинации.Сначала это было смешно: «Сэр, функция asyncio.gather() принимает 5 аргументов» (принимает *coros). Потом перестало: код не работает, время уходит, итерация за итерацией я объясняю агенту, что он только что выдумал параметр.В какой-то момент я понял: проблема не в модели. Проблема в том, как я с ней разговариваю.Так родилась INSTRUCTION_GENTLEMAN
ИИ в Agile-команде. Цифровой помощник, железный дровосек или коллега?
Всем привет! На связи команда «Клаудмастер» («Инферит FinOps»). Хотим рассказать вам про то, как мы используем ИИ в нашей работе.Помните март 2025-го? Дарио Амадей, генеральный директор Anthropic, обещает, что очень скоро почти весь код будет писать ИИ, регуляторы и рынок труда должны будут адаптироваться (ну вы поняли). Тогда мы с командой спешно затеяли эксперимент: решили проверить, каков реальный КПД от ИИ на практике и стоит ли нам в него вложиться.
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
На 47-м часе эксперимента агент №23 попросил у агента №91 «кредит» в 200 токенов под 15% «комиссии». Я такого не программировал. Ни слова про кредиты в промптах не было.Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того, что я до сих пор не могу до конца понять.Зачем это вообщеМеня давно интересовала тема emergent behavior в мультиагентных системах. Все пишут про AI-агентов, которые пишут код или отвечают на письма. Я хотел другое: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать?
Президент Code.org уйдёт в отставку из-за ИИ-«переворота» в сфере информатики
Соучредитель Code.org Кэмерон Уилсон объявил, что он переходит на должность исполнительного советника. Пост президента и генерального директора организации займёт Карим Мегджи.
