Вайбдебаггинг — уже реальность? Мы дали ИИ-агенту отладчик и проверили
Привет, Хабр!В конце прошлого года Cursor выпустил Debug Mode — режим, в котором агент может собирать логи из рантайма, чтобы лучше понимать причины багов. Судя по
Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии
Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер:
Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг
Все началось пару месяцев назад, когда я всерьез увлекся темой автономных агентов. Если вы следите за индустрией, то наверняка слышали про ruflo — это мощнейший движок для оркестрации Claude Code. Он позволяет создавать настоящие «ульи» из агентов, которые сами пишут код, сами его проверяют и сами деплоят.Но когда я попытался внедрить это в реальный проект, я столкнулся с суровой реальностью.Предыстория: Командная строка превращается в лапшуПредставьте: вы хотите, чтобы один агент набросал архитектуру, второй написал код, а третий прогнал тесты. В ruflo
«Большой взрыв ИИ»: из-за искусственного интеллекта компании перегружены кодом
Компании спешно пытаются справиться с избытком кодаКогда недавно одна из компаний, предоставляющих финансовые услуги, начала использовать Cursor — технологию искусственного интеллекта, которая пишет компьютерный код, — разница стала заметна сразу же.Компания перешла от 25 000 строк кода в месяц к 250 000 строк. Это привело к накоплению миллиона строк кода, которые необходимо было проверить, рассказала Джони Клипперт, соучредитель и генеральный директор StackHawk, стартапа в сфере кибербезопасности, который сотрудничал с этой финансовой компанией.
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
Пробуем на себе: LLM в разработке
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
Промпты для DeepSeek: как писать запросы, чтобы получить максимум от бесплатной нейросети
DeepSeek — бесплатная нейросеть, которая на бенчмарках конкурирует с GPT-5 и Claude Opus. Открытые веса, без лимитов на запросы, работает без VPN из России. Но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT» — пишут простые запросы и получают простые ответы.Я пользуюсь DeepSeek для рабочих задач уже несколько месяцев и собрал промпты, которые выжимают из неё максимум. Особенно в режиме DeepThink, где модель рассуждает пошагово.Два режима — два подхода к промптамУ DeepSeek два режима, и промпты для них принципиально разные:Обычный режим (deepseek-chat) — быстрые ответы, подходит для простых задач. Работает как обычный чат-бот.
ИИ в корпоративной разработке: Джеймикс офлайн митап в Москве
🗓 23 апреля 2026, 18:30 - 22:30📍Адрес: AZIMUT Сити Отель Смоленская Москва 4*, г. Москва, ул. Смоленская, д. 8 (м. Смоленская)
Как я спас агентов в VS Code от передоза инструментами, сжав зоопарк MCP-серверов в один Go-бинарник
Когда вы ставите в VS Code популярные агентные расширения (Cline, Roo Code, Kilo), быстро выясняется одна мерзкая вещь. Обычно начинаешь подключать к ним новые инструменты быстрее , чем LLM под их капотом способна их адекватно переварить.Сначала все выглядит безобидно. Вы подключаете к редактору пару MCP-серверов: один для файлов, другой для поиска. Агент радуется, вы радуетесь, всё работает. Но потом начинается: "О, прикручу-ка я еще сервер для базы данных... и GitHub... и внутреннюю Jira... и вон тот OpenAPI-каталог".В какой-то момент вы открываете свой mcp.json и видите там 25 серверов. А агент начинает творить дичь.
Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
Я год экспериментировал с on-premise Copilot — прямо над нашими разработчиками, — чтобы проверить: а правда ли эта штука разгоняет разработку на десятки процентов? Делюсь реальными метриками скорости и точности, разбираю, как оно работает на примере нашей инсталляции, и показываю результаты. По пути расскажу про все подводные камни: где ИИ стал турбоускорителем, а где подставил подножку и превратился в скрытую ловушку.Привет, Хабр! На связи Игорь Анохин, руководитель платформенной разработки К2 Облака. Эта статья на основе моего доклада с PyCon
