Генерация видео с помощью Wan2.2: установка и первые впечатления
Генеративный искусственный интеллект способен создавать не только текст, но и изображения, музыку и видео. Ничего нового. Однако модели для создания видео специфичны: они требуют больше вычислительных ресурсов и более детальной настройки. Спойлер: это решаемая задача.В этой статье разберемся, как запустить Wan2.2 на своем облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфиги прописать, чтобы все запустилось с первого раза. Подробности под катом!Что такое Wan2.2
Контекстная амнезия: три агента, три IDE, ноль общей памяти
*превью сгенерировано в Nano Banana
Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину
Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.
Миграция с CUBA Platform на Jmix с помощью ИИ
Многие команды продолжают использовать приложения на платформе CUBA, которые хорошо работают и ежедневно решают реальные бизнес-задачи. Но со временем неизбежным становится вопрос: стоит ли продолжать поддерживать приложение на старом стеке или лучше перенести его на Jmix?
Вебинар «Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке»
ИИ уже активно используется в разработке и ускоряет написание кода. Но в энтерпрайз-среде стало очевидно, что скорость не равна качеству.Что это значит?При использовании ИИ хаос усиливается и масштабируется вместе с системой. Если архитектура, контекст и правила заданы слабо, ИИ начинает воспроизводить ошибки быстрее, чем команда успевает их обнаружить и исправить.🚀 21 апреля (16-00 по мск) команда Джеймикс проводит вебинар на тему:«Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке».Спикер: Руководитель продукта Джеймикс Виктор Фадеев.
To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»
В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых.Я же со своей стороны являюсь большим энтузиастом ИИ, активно изучаю и использую различные его возможности, и в жизни и в работе.Искусственный интеллект не заменит людей, но люди, которые используют ИИ, заменят тех, кто его не использует. CEO IBM Джинни РометтиЭтот пост о том, что стоит быть на «правильной стороне прогресса».Есть две основных стратегии по отношению к любым инновациям, в том числе ИИ.
Код без автора
Открыл MR на ревью. 847 строк. Тесты зелёные. Линтер чистый. Покрытие 91%.Одобрил.Через два дня - баг на проде. Webhook от платёжки возвращал 500 на определённой комбинации параметров. Полез разбираться. Смотрю в код и понимаю: я не помню, почему тут именно такая логика. Открыл git blame. Коммит мой. Ну, формально мой - Claude написал, я замержил.Самое неприятное - я этот код одобрил не потому, что разобрался. А потому, что он выглядел нормально. Тесты прошли. Линтер не ругался. Я решил, что этого достаточно. Не было.211 миллионов строкGitClear проанализировали
Как мы научили AI-агента пользоваться IDE: дебаг, рефакторинг и run-конфигурации. Что нового в Veai 5.8
Дебаг, запуск проекта и рефакторинг. Все мы хорошо знакомы с этими фичами IDE и пользуемся ими практически каждый день. Но передовые ИИ-агенты для кодинга почему-то абсолютно ничего не знали про эту “базу” до релиза Veai 5.8 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) :) Помимо глубокой интеграции агента с вашей любимой IDE, мы завезли ещё парочку улучшений и изменили подход к тарификации. Но обо всём по порядку.Debug Mode: агент теперь умеет работать с дебаггером IDE
Agent Harness: одна LLM, разные результаты — в чем секрет?
Использование кодовых агентов (Codex, Cursor, Claude Code) стало обыденностью. Внутри разных AI-агентов могут использоваться одни и те же модели, но результаты будут сильно отличаться. Например, есть мнение, что Cursor лучше и быстрее справится с написанием качественного UI, Claude Code покажет себя лучше в проектировании архитектуры приложения, а WindSurf лучше остальных создаст прототип системы. Почему одна и та же модель в разных агентах дает разный результат? Давайте разбираться.
