Agent Harness: одна LLM, разные результаты — в чем секрет?
Использование кодовых агентов (Codex, Cursor, Claude Code) стало обыденностью. Внутри разных AI-агентов могут использоваться одни и те же модели, но результаты будут сильно отличаться. Например, есть мнение, что Cursor лучше и быстрее справится с написанием качественного UI, Claude Code покажет себя лучше в проектировании архитектуры приложения, а WindSurf лучше остальных создаст прототип системы. Почему одна и та же модель в разных агентах дает разный результат? Давайте разбираться.
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Или что происходит, когда AI-агенты сами ведут спринт-бордКанбан-бордДисклеймер: оригинал статьи написан автором для medium.com на английском языке. Для адаптации на русский язык использовалась помощь AI.
ИИ-агенты никому не нужны. Часть 2. Укрощение лобстера
Как OpenClaw стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHubВ ноябре 2025 австрийский разработчик Петер Штайнбергер собрал за выходные автономного агента, который мог выполнять задачи на компьютере. Назвал Clawdbot. Утилитарно и честно.
Пещерная ИИ = эффективность и экономия
Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец.Пещерный LLMНесколько дней назад пользователь реддит в r/ClaudeAI рассказал, что научил Claude отвечать в стиле пещерного человека: короткие фразы, без вежливости, без преамбул, без "С радостью помогу вам с этой задачей!".И получилось, что выходные токены упали с ~180 до ~45 на задаче web search. Минус 75%.Пост быстро подхватили. На GitHub появился репозиторий caveman от JuliusBrussee - готовый плагин для Claude Code, который включает пещерный режим одной командой. Тысячи звёзд за пару дней. Тема вышла в топ Hacker News (800+ поинтов) и разлетелась по всем соцсетям.Примеры
От промпта к мутациям: как я перестал писать тесты руками и собрал команду из 7 AI-агентов
Кому будет полезноФронтенд-разработчикам, которые хотят мигрировать тесты с Enzyme на React Testing LibraryТем, кто экспериментирует с LLM для генерации кодаТем, кому интересен практический опыт построения мультиагентных систем⚠️ Дисклеймер. Статья полностью про фронтенд: React, Jest/Vitest, React Testing Library. И ещё: это просто моя честная история, как было. Можно было сделать быстрее, можно было думать по-другому, но я рассказываю как есть, со всеми ошибками и тупиками.КонтекстВ первой статье
Разработка во времена страха
Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз
