Если агент пишет код, то кем становится человек?
Андрей Карпати в январе 2026 года ввёл термин agentic engineering и сказал: вы не пишете код 99% времени, вы оркеструете агентов и выступаете надзором. Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, сообщил, что с ноября не правил ни одной строки руками и отгружает по двадцать с лишним пуллреквестов в день. Весь код пишет агент. Формулировки красивые. Хуже, что никто из них не объясняет, чем именно занят человек в эти 99% времени и что происходит, когда процесс не выстроен.
Как устроен AI-агент изнутри
«Любая достаточно развитая обвязка неотличима от магии» — перефразированный Кларк, после недели ковыряния в исходниках.Внимание! Много букв, читать и познавать только для собственного развития в области работы AI-агентов.Последний год в тему AI-ассистентов для кода заходят буквально все — от одиночных разработчиков до крупных команд, у которых бюджеты на облачные модели уже сопоставимы с зарплатами джунов. Одни работают через веб-интерфейс, другие — через IDE-плагины, а третьи — прямо в терминале, в виде CLI-агента.
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Live: https://happyin.space/ Repo: https://github.com/AnastasiyaW/knowledge-space (MIT)Когда агент пишет код в пустом проекте, он тратит первые 30-40% токенов на понимание того, что происходит вокруг. Не на работу - на ориентацию. README рассказывает мотивацию, туториал ведёт за руку, API-reference описывает параметры. Ни один из этих форматов не отвечает на вопрос, ради которого агент и пришёл: “вот задача, какой паттерн скопировать и где здесь грабли?”
Возвращение легенды: почему Fortran снова в топе и где его использовать сегодня
Я взглянул на апрельский рейтинг TIOBE за 2026 год и протёр глаза. Python, C, C++, Java, C# — скучно. Но вот на 10-й строчке восседает Delphi. А Fortran, язык, на котором писали ещё при царе Горохе и который, по мнению всей «модной» тусовки, давно должен лежать на свалке истории, стабильно держится в топ-15. В марте 2025 года он вообще ворвался в двадцатку вместе с такими «мамонтами», как Ada и COBOL.
Как выучить Python и не разориться: 5 лучших бесплатных курсов для новичков
Привет, Хабр!Если вы сегодня решите вбить в поисковик «как выучить Python», вас моментально накроет лавиной таргетированной рекламы. Из каждого баннера будут кричать лозунги про «гарантированное трудоустройство», «успешный ИТ-успех» и выход на зарплату в 300к в наносекунду уже через пару месяцев обучения. Из-за такого агрессивного инфоцыганства у человека, который только присматривается к разработке, складывается стойкая иллюзия: чтобы выучить базу и написать первый рабочий код, нужно обязательно оформить рассрочку на пару сотен тысяч рублей.
Онлайн-вебинар: научи своего AI-агента писать код на Spring
Уже в этот четверг Илья Кучмин (AI DevTools Lead) и Павел Кислов (Эксперт Spring АйО) проведут прямую трансляцию, на которой расскажут, как:ускорить разработку с AI-агентами (Claude, Codex, OpenCode, ...)снизить количество токенов во время решения рабочих задачи получать код, который не приходится переписывать вручную (ну почти)
Как я экономлю 80% контекста нейросетей при работе с логами
ПроблемаЯ разрабатываю приложение KeyRay - кроссплатформенный аналог Punto Switcher, имеющий на порядок лучшую стабильность переключения раскладки. При разработке активно использую нейросети для отладки багов. И столкнулся с неприятной проблемой: при копировании логов в чат огромная часть контекстного окна уходит впустую. Работа с логами во время разработки в паре с ИИ занимает львиную долю времени и контекста чата.
Slow Feature Analysis. Разбор метода и реализация на Python с нуля
Привет, Хабр!В этой статье я хочу рассказать про метод обучения без учителя - “Анализ медленных признаков” (Slow Feature Analysis), далее SFA. Метод был разработан в 2002 году Лоренцом Вискоттом и Терренсом Сейновски.SFA можно использовать для выделения стабильных сигналов на фоне шума, такие как отслеживание объектов на видео, трендов цен из финансовых данных, признаков износа по вибрациям оборудования.SFA
