Как я использую AI в работе продакт-оунера в EXANTE: от ресёрча до релиза
Привет, меня зовут Настя. В Exante я прошла путь от Junior QA до Product Owner и иногда я пишу о том, как мы работаем над фичами. Сегодня хочу рассказать, как перестроила рутину и научилась быстрее и проще выполнять задачи с помощью AI-инструментов.
Я попросила Claude Fable 5 сделать игру одним промптом. Получился симулятор админа ИИ-канала
9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 - первую публичную модель класса Mythos, на ступень выше привычного Opus. Релиз громкий: 80,3% на SWE-bench Pro, миграция кодбазы Stripe за день, "самая мощная публичная модель в истории компании".Но бенчмарки - это чужой опыт. Мне было интереснее проверить свое: может ли модель не просто написать кусок кода, а собрать маленький продукт целиком - с идеей, механикой, балансом, интерфейсом и концовками.
Как ИИ навёл порядок в инженерном хаосе прототиписта: кейс с кабельной разводкой
Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос.Аккуратно вести записи—требует усилия. Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь. Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой.Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла.В статье покажу несложный прием использования ИИ который помог решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.Задача
Энтерпрайз огромен, медлителен и стоит как чугунный мост. И тут появляется вайбкод
Я работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.Другими словами — классический энтерпрайз.
Self-Evolving Knowledge: Как взрастить senior агента
Привет! Я не AI-инженер, у меня нет ML образования. Я проджект-менеджер со старым бекграундом в качестве веб-разработчика и с опытом более 10 лет в управлении командами разработки ПО. И с приходом полноценных AI-агентов я стал по выходным заниматься экспериментами на своих пет-проектах.
Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек
Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь своим опытом: 1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек: — fine-tune собственных LLM на своих датасетах — свой TTS/STT на своих датасетах — генерацию лиц и deepfake — MLOps-инфраструктуру и пайплайны
В Google DeepMind представили концепцию курсора мыши с возможностями ИИ
В Google DeepMind представили концепт указателя мыши с возможностями искусственного интеллекта. Он призван решить проблему работы с инструментами ИИ, которые находятся в отдельных окнах.
Что я узнал, делая прототип банкового чата с ИИ
После нескольких экспериментов с созданием диалога между виртуальным клиентом и виртуальным банковским ИИ я успел заметить несколько вещей. Во-первых, делать чат с лентой снизу вверх кажется не лучшей идеей, потому что верхняя граница чата часто смещается, и это триггерит внимание. Люди так устроены, что очень хорошо реагируют на сменяющиеся картинки, а если диалог со стороны ИИ становится детализированным, то даже короткие сообщения ведут к частой смене позиций баблов сообщений.
Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа
Меня зовут Андрей Коптелов, я долгие годы работаю с бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой, теперь волею судеб мне приходится погружаться в тему искусственного интеллекта. По мере возможностей пытаюсь делиться своим скромным опытом в этой теме.Представьте: вам поручили «внедрить искусственный интеллект (ИИ)», но без бюджета, и с требованием сохранить данные внутри периметра организации. Результат нужен вчера. Ваши подчиненные не умеют программировать, и используют большие языковые модели только в режиме чата.Результат
DIY-стенд для инспекции печатных плат (профиль, камера, шаговые двигатели и немного инженерного упрямства)
Я, как и многие, залип в датасеты, метрики и нейросети - и в какой-то момент понял, что почти не думаю о главном, как вообще проходит процесс инспекции печатных плат.
