Школы программирования против репетиторов и самообучения
Решил написать этот пост, т.к. несмотря на некоторое падение интереса к онлайн-обучению, это направление сохраняет свою актуальность и каждый, кто решает освоить для себя новую профессию, сталкивается с выбором, куда направить усилия, а заодно и средства, чтобы это было с максимальной отдачей и не привело к выгоранию.
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.
Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)
Волна хайпа ИИ-агентов докатилась до меня в марте 2025 года. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доноситься истории про то, как «ИИ-агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента.
RAG с самокопанием: Google выложил опенсорс-стек для AI-агентов, которые умеют думать
Все мы уже привыкли к тому, что большие языковые модели любят «галлюцинировать». Чтобы побороть это, придумали RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, когда модель не выдумывает ответ, а ищет его в предоставленных документах. Проблема в том, что большинство RAG-систем довольно прямолинейны: нашли первый попавшийся релевантный кусок — вставили в ответ. В итоге получается рерайт статьи из Википедии, а не глубокий анализ.И вот, Google выложили в опенсорс проект Gemini Fullstack LangGraph
Absolute Zero Reasoner: ИИ научился программированию без входных данных — и это может поменять всё
ИИ, который учится без данных: как Absolute Zero Reasoner меняет машинное обучениеПредставьте ИИ, который не нуждается в миллионах размеченных примеров, не требует армии разметчиков из Кении, и может совершенствоваться, создавая задачи и непрерывно обучаясь у самого себя? И нет, это уже не фантастика — система Absolute Zero Reasoner доказала, что такой подход не только работает но и крайне эффективен.
ИИ-ассистент для врачей: как мы автоматизируем приём пациента на основе анализа речи и NLP
Привет, Хабр! Мы команда магистрантов программы по искусственному интеллекту AI Talent Hub ИТМО. В течение двух лет нас погружают в работу реальных компаний через решение актуальных бизнес-задач. Один из таких проектов — совместный с компанией Genotek — ИИ-ассистент для врачей. Уже полгода мы разрабатываем сервис, который распознаёт медицинские диагнозы и автоматически заполняет карту пациента, чтобы освободить медработников от рутинных задач. Под катом ― о деталях решения.Зачем автоматизировать распознавание диагноза и как это сделать
Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
Цифровая реставрация культурного наследия — не то, о чём часто пишут на IT-форумах. Но Python, OpenCV и немного безумной любви к истории могут буквально вдохнуть жизнь в древние фрески. В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.
Datafest в гостях у Сбера
30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...
