Как я собрал AI-ассистента для отца с больным сердцем: Tool-Calling RAG Pipeline на GPT-4o-mini без LangChain
🚀 Идея, Которая Важнее КодаМой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим заболеванием — это бесконечный поток анализов, заключений и схем приёма лекарств. Находясь далеко (я живу во Вьетнаме), я постоянно волновался: не забудет ли он про дозу, правильно ли понял назначение, задал ли все нужные вопросы врачу?Мне нужен был не просто бот-напоминалка, а второй пилот — умный, конфиденциальный и мультимодальный AI-Кардиолог. Ассистент, который знает его анамнез наизусть, понимает голосовые команды и может "прочитать" фотографию свежего анализа.
SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ
Исходники открыты на GitHub: github.com/konstantinkozhin/SmileFaceОт идеи до смеха в коридореКо Дню программиста в университете нужно было сделать интерактивный стенд — что-то весёлое, но с технологическим смыслом. Квиз или чат-бот казались скучными, хотелось чего-то с человеческим лицом — буквально.Я вспомнил о библиотеках, которые умеют распознавать эмоции по видео, и подумал: а что, если превратить это в игру?Так появилась идея SmileFace
Создаём MCP‑сервер на практике
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
Изучаем Python: модуль json для начинающих с домашним заданием
Введение: JSON – универсальный язык обмена даннымиЕсли вам когда-либо приходилось передавать структурированные данные между двумя разными системами, вы наверняка сталкивались с JSON. Сегодня JSON (JavaScript Object Notation) — это общепринятый стандарт для обмена данными в интернете. Он стал настолько популярным благодаря своей простоте и эффективности.Что это такое простыми словами?Представьте, что вам нужно отправить кому-то информацию о пользователе: имя, возраст и список его увлечений. В Python вы бы, скорее всего, использовали словарь:
Python через 10 лет: Гонка за производительностью или закат эпохи?
Введение: Непоколебимое настоящее и туманное будущееВ 2025 году Python находится на пике: он стандарт в AI и Data Science, его экосистема огромна. Но этот успех построен на его роли «языка-клея», управляющего высокопроизводительными низкоуровневыми библиотеками. Мы получили феноменальную скорость разработки, но заплатили за это производительностью самого интерпретатора.
Генеративный ИИ как штатный инженер техподдержки: настройка, внедрение, реальные ошибки
Эксперимент, начавшийся как попытка автоматизировать ответы на тикеты, закончился созданием почти самостоятельного "сотрудника" службы поддержки. В статье рассказываю, как мы внедряли генеративную модель в техподдержку, как настраивали контекст, ловили баги. Много практики, немного самоиронии и код, который заставил rethink-нуть наш пайплайн поддержки.
Передовые алгоритмы глубокого обучения
Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Алгоритмы машинного обучения» , которую уже можно предзаказать на нашем сайте.
