rag.
MCP без облака
Про MCP (Model Context Protocol) сейчас не писал разве что самый ленивый. Обычно его используют, чтобы собрать агента: дать модели доступ к почте, календарю, паре внешних API — чтобы она бронировала встречи или присылала мемчик каждое утро. А вот про то, что возможности MCP шире и применять его можно не только привычным способом, написано мало.
Архитектура LLM-агентов для самых маленьких
Являясь LLM активистом, регулярно обсуждаю всякое про новостиинструментытренды в ИИ. И к моему удивлению зачастую люди из IT не понимают базовых вещей в работе LLM и сопутствующих инструментах. Эта статья — переложение доклада на внутреннем митапе. Основная ее цель - обозначить как из сервера с моделью получаются полноценные агентные системы.А начнем мы с того, что представим сервер с развернутой LLM, как рыбку Дори.
BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам
Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия сместилась от агрегатора моделей к собственным AI-сервисам.
Почему агент на самом деле дешевле RAG
Наивная арифметика, которая всех обманываетКлассический RAG-ассистент работает так: пользователь пишет вопрос → эмбеддинг → поиск в векторе → один вызов LLM для синтеза. Одна итерация. Чисто, быстро, дёшево. Если ответ правильный.Проблема в том, что с первой попытки он правильный не всегда. Пользователь переспрашивает: «нет, я имел в виду другое». Ассистент делает второй запрос. Потом третий. К четвёртому переспросу пользователь машет рукой и зовёт живого оператора. Оператор тратит 10–15 минут, находит нужный документ, копирует абзац в чат. Вопрос закрыт. Стоимость вопроса — не 1 вызов LLM, а:
Как с чистой совестью бросить стартап, на который ушло 2 года
Привет, Хабр!Я фрилансер, но сегодня не про фриланс.Два года я делал свой проект — InnerCore, приложение для записи и юнгианского анализа снов. Сперва телеграм-бот, потом мобильное приложение, потом сделал веб-версию. По итогу было пятнадцать живых пользователей, некоторые даже платили! Продукт готов и работает! Осталось только запустить маркетинг и масштабировать....Но вместо этого я его закрываю.Сервер поработает ещё пару недель — можно потыкать. Исходники выложил в открытый доступ
Облачные ИИ не справляются, MiniLM-L6 ломается на философии: строим локальный RAG для сложных семантических текстов
Этот проект долго вынашивался и, в конце концов, начался как очередная попытка разобраться в философских текстах, написанных Джейн Робертс во второй половине двадцатого века.Естественно, с появлением мощных облачных ИИ не оставлялись попытки найти в них “качественных собеседников” по предложенной теме. Но, как показала практика, они справились с этой задачей далеко не блестяще! То галлюцинировали факты из общих знаний, то упираясь в границы своих датасетов.
Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»
Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки программирования, подходы к разработке, требования к интеграциям и интерфейсам. Архитектура же во многих случаях осталась прежней.Мы задумались – можно ли сохранить проверенную бизнес-логику, не переписывая накопленный за десятилетия код, и одновременно сделать платформу открытой для современных технологий?
