Рекомендательные системы для бизнеса — мой опыт разработчика
Если вы видели "С этим товаром покупают…", "Попробуйте этот урок дальше" или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах - вы сталкивались с рекомендательной системой.Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на "чёрный ящик", который никто не понимает?Эта статья написана мной РУКАМИ (не "ИИ")
От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering
Прелюдия 1Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсамиПрелюдия 2Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлюПрелюдия 3То, что написано ниже -- достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.
10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек
512 000 строк утёкшего кода, совещание ботиков, и почему человек стал узким местом разработки31 марта 2026 года Anthropic случайно выложила npm-пакет с source map файлом на 59.8 мегабайт. Внутри - 512 000 строк TypeScript, 1 900 исходных файлов и 44 скрытых feature flags. Весь исходный код Claude Code, включая вещи, о которых пользователи даже не подозревали.
О нюансах работы приложений на базе искусственного интеллекта
Когда разработчик получает задачу, он её сначала декомпозирует: разбивает на части, ищет зависимости, проектирует решение. Потом уже пишет код.LLM делает наоборот. Она сразу начинает генерировать — точнее, перебирать паттерны из своего обучающего корпуса, пока не наткнётся на что-то похожее: без проектирования, без понимания.
Вайбкодинг: Как “магия” ИИ превращает ваш проект в Франкенштейна
Модный тренд “Вайбкодинг” (VibeCoding) звучит заманчиво: “Я просто описываю идею на пальцах, а нейросеть пишет код!”. Это похоже на суперсилу, пока вы не пытаетесь запустить это в прод. Спойлер: Вайбкодинг калечит живые проекты. Вот почему.
Anthropic выпустили Claude Opus 4.7
Сегодня Anthropic объявила о выходе Claude Opus 4.7. Модель стала заметным шагом вперёд в программировании: в тестах на реальных задачах Cursor зафиксировал рост с 58% до 70%, CodeRabbit отметил улучшение recall на 10% при стабильной точности, а Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач по сравнению с Opus 4.6.
Unitree R1 на AliExpress по цене Mac Pro: что на самом деле скрывается за $8150
Unitree R1 появился на AliExpress за $8150. Разбираем аппаратные характеристики, сроки поставок (июнь 2026) и критичную блокировку SDK, о которой нужно знать разработчикам перед покупкой.
Как я заставил ИИ писать код по книжке: Clean Architecture + TDD на автопилоте
Для привлечения вниманияЭто продолжение первой статьи
Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия
В 1989 году Дэн Симмонс написал «Гиперион» — роман, который стал классикой научной фантастики. Среди множества идей в книге есть одна, которая с каждым годом, кажется, звучит все актуальнее.В мире «Гипериона» существует Техно-Центр — сообщество искусственных интеллектов, которое развивалось на протяжении столетий. Первые слои кода писали люди еще на Старой Земле. Потом ИскИны начали надстраивать свой код поверх старого. Слой за слоем, поколение за поколением. Так продолжалось сотни лет.
