тестирование. - страница 23

OpenAI Codex против GitHub Copilot: что лучше для написания и тестирования кода?

продолжить чтение

Как QA не утонуть в новом проекте. Часть 2: организация тестирования и документация

В первой части (eсли не читали — вот она) я говорила о том, как быстро изучить проект, получить доступы и изучить документацию. Теперь переходим к следующему этапу — организации тестирования.Порой всего просто слишком много и это вызывает хаос, в котором из вида теряются важные детали и появляется прокрастинация. Такие ситуации часто вызывают стресс и для того, чтобы этого избежать (или свести к минимуму) нужен план и понимание что, а главное для чего, нужно делать.

продолжить чтение

Что такое тестирование ПО? Виды, методы и инструменты тестирования

Эта статья о том, что такое тестирование ПО, его целях и методах. Она описывает виды функционального и нефункционального тестирования, приводит примеры инструментов тестирования, а также рассказывает о техниках обеспечения качества.Содержание:Что такое тестирование ПООсновные цели тестирования ПОМетоды тестирования ПОВиды тестирования ПОФункциональное тестированиеВиды функционального тестированияМодульное тестированиеИнтеграционное тестированиеДымовое тестированиеСистемное тестирование

продолжить чтение

ИИ-агенты против живых юзеров: кто лучше тестирует интерфейсы?

Представьте: вы хотите протестировать новую кнопку «Купить», но для статистически значимых выводов нужны тысячи пользователей и недели анализа. А теперь забудьте об этом. В статье

продолжить чтение

Руководство по созданию системы оценки качества AI

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Mastering AI Evals: A Complete Guide for PMsУспешные AI-продукты отличаются от посредственных

продолжить чтение

Пробуем Junie от JetBrains на реальной задаче (или как я попал в рассказ Азимова)

JetBrains зарелизил новую версию своего AI-ассистента — и вместе с ним Junie, автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи.Буквально вчера я получил к нему доступ и не смог не воспользоваться возможностью. Я даже не представлял, насколько это весело.Мой опыт с ИИ в разработкеЕсли не считать чаты ChatGPT и DeepSeek, из ИИ-помощников я пользовался Copilot в WebStorm на GPT-4o / Claude и, честно говоря, не был сильно доволен:авто-подсказки, на мой взгляд, не сильно лучше, чем встроенные в IDE;доступ к коду не сильно помогает ему отвечать на вопросы через чат;

продолжить чтение

Языковые модели ИИ тестируют на способность рассуждать в игре «Phoenix Wright: Ace Attorney»

Исследователи подвергли ведущие модели ИИ новому виду тестирования, которое показывает, насколько хорошо они могут рассуждать, чтобы одержать победу в суде. Результаты выявили некоторые явные различия как в производительности, так и в стоимости.

продолжить чтение

Исследование: стартап Cluely для обмана на экзаменах выдаёт обычные ответы от ChatGPT через оверлей

Команда 404 Media провела собеседование с помощью ИИ-помощника Cluely, который в реальном времени подсказывает ответы на вопросы собеседника прямо на экране. Выяснилось, что он часто повторяет стандартные формулировки чат-бота ChatGPT без учета специфики конкретной компании.

продолжить чтение

87% валидных тест-кейсов: как ChatGPT справляется с их генерацией

АннотацияСоздание тест-кейсов на основе требований — важная, но трудоёмкая часть системного тестирования. В статье рассматривается, насколько эффективно с этой задачей на данный момент справляется большая языковая модель ChatGPT-4 Turbo. Для эксперимента использовались пять проектов с реальными SRS-документами, включающими функциональные и нефункциональные требования. С помощью цепочки промптов модель генерировала тест-кейсы для каждого юзкейса, а оценку качества проводили сами разработчики.

продолжить чтение

Почему традиционные тесты не отражают реальный потенциал ИИ

Интеллект проявляется повсеместно, но его измерение кажется субъективным. В лучшем случае мы приблизительно оцениваем его с помощью тестов и контрольных заданий. Вспомните вступительные экзамены в колледж: каждый год бесчисленное количество студентов записываются на них, заучивают советы по подготовке к экзаменам и иногда получают идеальные баллы. Означает ли одно число, например 100%, что у тех, кто его получил, одинаковый уровень интеллекта — или что они каким-то образом максимально раскрыли свой интеллект? Конечно, нет. Тесты — это приблизительные, а не точные измерения реальных возможностей кого-либо или чего-либо.

продолжить чтение