Почему психологический отбор кандидатов перестал быть экзотикой
Еще недавно для многих компаний психологический отбор кандидатов звучал как что-то слишком академическое, узкое или применимое только к спецслужбам, авиации и большим ассессмент-центрам. В обычном бизнесе ставка делалась на более привычную схему: резюме, интервью, впечатление руководителя, иногда тестовое задание. Формально этого хватало, чтобы закрывать вакансии. Но по мере роста цены кадровой ошибки стало очевидно: классический найм слишком часто оценивает не реальное соответствие роли, а качество самопрезентации кандидата.
Цифровая безопасность компании начинается с повседневных действий сотрудников
Привет! Я Анна Корчикова, автор медиа «вАЙТИ». Недавно мы провели исследование цифровой грамотности сотрудников в крупных российских компаниях. Когда начали разбирать результаты, стало очевидно: многие повседневные цифровые привычки сотрудников создают для бизнеса реальные риски. В этой статье делюсь основными выводами исследования и тем, на что компаниям стоит обратить внимание уже сейчас. Это интересно!
Переработки: как компании превращают вашу ответственность в бесплатный ресурс
ВступлениеВ этой статье я хочу поделиться наблюдениями о переработках в IT-компаниях: как они появляются, почему быстро становятся нормой, чем заканчиваются и что с этим можно делать.Сразу оговорюсь: текст не про то, что нужно в 18:00 ронять ноутбук на пол и исчезать в закат. В инженерной работе бывают аварии. Бывают критичные баги, релизы, инциденты, миграции, production is down, деньги горят, пользователи страдают, бизнес нервно смотрит в мониторинг.Иногда действительно нужно помочь.
Исследование: сотрудники тратят равное время на «управление» ИИ и полезную работу
Новое исследование, проведённое среди работников, использующих ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос.
Как компании теряют прибыль из-за ошибок в подборе и почему это редко видно сразу
Когда в компании снижается прибыль, первое, что обычно начинают проверять, — продажи, маркетинг, закупки, цены, расходы, логистику, воронку. Это естественно. Но у бизнеса есть еще один источник потерь, который часто недооценивают: кадровые ошибки на ключевых ролях.
Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?
28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились более 150 специалистов из фармы, ритейла, IT, логистики и банков. Я рассказывал про наш путь в AlpinaGPT, коллеги показывали свои кейсы в маркетинге, продажах и разработке, в зале задавали вопросы CTO и L&D-директора крупных российских компаний. После трёх часов разговоров у меня осталось одно главное наблюдение — то, ради чего я и пишу эту статью.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI
ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?
Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%.Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты поручают языковым моделям выполнение домашних заданий, не осваивают материал, а затем проваливают экзамены.
Чем выше статус, тем хуже мы считываем людей — и тем увереннее в обратном
Представьте измерительный инструмент с неприятным дефектом: чем выше его положение в системе, тем сильнее он врёт — и тем увереннее показывает, что откалиброван верно. Самопроверка всегда выдаёт «норма», ошибка не ловится изнутри в принципе. Инженер на этом месте напрягается: систематическая погрешность, замаскированная под исправность, — худший вид поломки. Так вот, у каждого из нас есть такой инструмент. В роли датчика в нём — другие люди, а измеряем мы их состояние. И похоже, он действительно врёт тем сильнее, чем выше мы поднимаемся
Исследование показало, что не ИИ, а удалённая работа оттесняет недавних выпускников колледжей на второй план
Есть мнение, что искусственный интеллект меняет рынок труда для молодых выпускников. Но новое
