Как мы сократили время планирования спринтов с помощью AI
Привет! Меня зовут Саша, я Product Manager в Cloud.ru
Вы управляете тасками, а не созданием ценности — пора это менять
«Поставьте, пожалуйста, исполнителей в задачах»«Залогируйте время»«Почему мы не успеваем по спринту?»«У нас горит план на год!»Вы управляете разработкой и узнали свою команду в этих фразах? Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Недавно мы записали выпуск подкаста «Мы обречены» с Артемом Малышевым и Филом Ранжиным про то, как управлять разработкой так, чтобы команда не превращалась в конвейер по перемещению тасков. В статье — кратко о том, что мы обсудили в подкасте.
Как мы снижали time to market в MLE-команде
Привет Хабр! Рано или поздно в разработке появляется одна из важных метрик — time to market (TTM), которая напрямую влияет на все процессы в компании. Хочу поделиться нашим опытом снижения TTM и рассказать, почему это было непросто, но интересно.Для начала разберёмся, что же такое TTM. TTM — отрезок времени от появления идеи до запуска продуктаЧем меньше TTM, тем быстрее бизнес реагирует на рынок и конкурентов, а также проверяет больше гипотез.
Линус Торвальдс: вайб-кодинг подходит для начала работы, но «ужасен» для поддержки кода
Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.
Stack Overflow станет поставщиком данных ИИ
В рамках конференции Microsoft Ignite компания Stack Overflow представила новый набор продуктов для корпоративного стека искусственного интеллекта. Продукт Stack Internal позволит превратить классический форум для решения проблем в инструмент для перевода человеческого опыта в формат, доступный для ИИ, обещают в компании.
IT. Конец «золотого века»
Примерно год назад журналисты спросили меня- Валерий, а как вы объясните нынешнюю стагнацию на рынке труда в айти?Кажется, это было связано с этим обзором, но точно не помню. Признаться, я тогда не нашелся, что ответить. Но эфир был прямой, бесконечно затягивать не получалось, и я ляпнул- Возможно, это связано со все большим проникновением технологий искусственного интеллекта в индустрию...Мой ответ не нравился мне уже тогда, а сейчас я понимаю, где был неправ. "Пельмень цифровой экосистемы"
После десятков собесов я понял: текущий найм — сломан
2026 год на пороге. Искусственный интеллект уже не модное словосочетание, а коллега. Copilot подсказывает код в IDE, а ChatGPT помогает с архитектурой. Но наши подходы к найму техспециалистов всё ещё застряли между допросами и бесконечными этапами, которые отнимают время, но не показывают реальных навыков.Меня зовут Григорий, я разработчик. За последние несколько лет я прошел десятки собеседований с обеих сторон: и как кандидат, и как интервьюер.
GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций
Привет Хабр! Недавно начал активно использовать инструмент GitHub SpecKit, который превращает хаотичные промпты при разработке в чёткие структурированные документы для AI-агентов. Я пробовал писать код с использованием LLM и был недоволен как нейросеть пишет код. Придерживался мнения что проще самому написать код, чем играть в генерацию кода. Те, кто уже баловался вайб-кдингом знают, как нейросеть начинает фантазировать/галлюцинировать и гонять по кругу ошибки в перемешку с фантазиями и не существующими методами. Но SpecKit приятно удивил 😊
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
