Осознанный вайб-кодинг
Это не гайд, а просто очередная статья про ИИ. Ниже мой личный опыт и взгляд на то, как ИИ сейчас встраивается в разработку. Без попытки кого-то переубедить, но с описанием того, что у меня работает, а что - нет.Про вайб-кодинг уже сказано и написано достаточно. Одни считают, что код, написанный с помощью ИИ, по определению неподдерживаемый, плохо масштабируется и отлаживать его дольше, чем написать всё с нуля.Другие, наоборот, говорят, что такой код отлично подходит для небольших стартапов, фриланса, или даже то, что концепция "чистого кода" мертва - главное, чтобы работало.
Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»
В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества). Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты. Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные
Вайбкодинг. Сопротивляться или возглавить?
Кто-то кайфует от новых возможностей и говорит, что теперь всё будет делаться с AI. Кто-то называет ерундой, говорит AI ничего не может, и придумывает таким разработчикам клички типа “Саша GPT”. Кто-то готовится к обороне кода как Егор Бугаенко (
Как налоговый юрист написал сервис для расчета пени по НДС с помощью LLM, не зная Python
ВступлениеЯ налоговый юрист и автор телеграм-канала «Налоговый Инсайдер». В моей работе есть рутинные задачи, которые сложно автоматизировать стандартными средствами вроде Excel. Одна из таких задач — расчет пени по НДС при подаче уточненной налоговой декларации.
Как эффективно работать с ИИ: Руководство для начинающего
Это руководство создано, чтобы предоставить начинающим разработчикам, студентам и всем, кто делает первые шаги в программировании, понятные и проверенные на практике стратегии для эффективного использования ИИ-инструментов. Материал основан на реальном опыте десятков разработчиков — от джуниоров до тимлидов и CTO, — которые поделились своими успехами, провалами и лучшими практиками. Наша цель — помочь вам избежать распространенных ошибок и превратить ИИ из "черного ящика" в мощного и предсказуемого партнера в разработке.1. Введение: ИИ — это ваш новый "младший коллега", а не волшебник
Исследование ИИ экосистемы разработки 1С
В статье приведен результат опроса сообщества 1С разработчиков на предмет применения ИИ в своей текущей деятельности.На конец 2025 года был проведен опрос сообщества на предмет использования ИИ. Цель — понять какие технологиимоделиподходыпрактики обрели популярность.Какие технологии «прижились» среди 1С разработчиков, а какие пока воспринимаются с опаской. Так получилось, что моя деятельность во многом связана с продвижением ИИ в среде 1С. Так вот, главный интерес заключается в том что получилось а что нет. А может некоторые практики и технологии упущены.
Живая документация проекта через VS Code + Codex + Memory Bank
Пошаговая инструкция и промпты для агента OpenAI Codex — создаем актуальную документацию проекта. А заодно упрощаем для продакт-менеджеров постановку задач программистам.Для кого эта методология
2025: год, когда LLM-ы по-настоящему изменились
Это перевод оригинальной статьи Андрея Карпатого.2025 оказался насыщенным годом для больших языковых моделей. Ниже — список лично для меня заметных и немного неожиданных «смен парадигм». Вещи, которые изменили ландшафт и концептуально запомнились.1. Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR)В начале 2025 года стек производства LLM во всех лабораториях выглядел примерно так:Претрейнинг (GPT-2/3, ~2020)Supervised Finetuning (InstructGPT, ~2022)RLHF — обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (~2022)
Учимся правильно использовать ИИ при разработке программного обеспечения
Недавно написал статью о проблемах использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке программного обеспечения / Хабр, и решил не ждать у моря погоды, когда (и если) провайдеры исправят ситуацию на своей стороне, а попытаться самостоятельно выработать приемлемый алгоритм работы с ИИ, который был бы экономически выгодным и целесообразным при разработке ПО хотя бы лично для меня.Данная статья - это очередной Хабрахак
