Как я не выучил программирование, поймал шифровальщика и собрал AI-платформу
Я просто ковырялся с нейросетями. Делал для себя небольшое приложение, собирал агентов в n8n и пытался понять, насколько далеко можно зайти, если описывать желаемый результат словами, а код поручить модели.Потом несколько случайных вещей совпали. Меня достало вручную менять промпты в n8n. Другу понадобилась напоминалка в Telegram. Я впервые попробовал Telegram Mini Apps. А Gemini за минуту сделала мне простую HTML-игру, и я подумал: стоп, а ведь теперь я могу собирать то, что раньше даже не рискнул бы начать.
Вайбкодинг — навык 2026 года. Обсудим 16 сентября
В следующую среду вместе с JustAI собираемся у нас в офисе. Посмотрим кейсы, как неразработчики собирают платформы сами — без единой строчки кода вручную. А технические специалисты расскажут, где граница возможностей и в какой момент всё-таки пора звать разработчика.
Обвязка вокруг модели даёт столько же, сколько сама модель: разбираю харнесс по слоям
Разбор харнессов ИИ‑агентов: как они устроены на обычном проекте, какими бывают — и что показал машинный журнал живого проектаПилю офлайн‑заметочник Nitinol и пишу об этом статьи. В первой части рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG, в третьей
Я не читаю свой код. Два месяца вайбкодинга большого проекта — честный отчёт
Сразу и без кокетства, чтобы дальше читать с правильными ожиданиями.Код в этом проекте пишет ИИ. Целиком. Бэкенд на Go — язык, которого я не знаю: я не писал на нём ни строчки ни до, ни во время проекта. Фронт на TypeScript и Vue — тут я в теме и мог бы читать, но не читаю. В код я не смотрю вообще: ни в реализацию, ни в тесты, ни в диффы. Я пишу задачу и проверяю результат — всё.Это не признание в лени, это условие эксперимента. Мне было интересно, где именно упрётся такой режим — и он упёрся, причём не там, где я ждал.За два месяца у меня сложился образ, который объясняет происходящее лучше любой аналитики.
От «когда-нибудь» к работающему прототипу: как LLM дала идее шанс
Привет! Меня зовут Владислав Козлов, я тимлид аналитиков Business Security в Авито. Хочу поделиться с вами интересным опытом взаимодействия с LLM, который позволил мне дёшево и быстро проверить свою идею. А заодно — рассказать об интересном алгоритме кластеризации, который мы с моделью придумали и реализовали в виде библиотеки.
Нейросети как дофаминовая яма для взрослых
Нейросети экономят мне огромное количество времени. И одновременно я стал тратить на них огромное количество времени. Противоречия здесь нет.
SaaS, который не сделаешь с помощью вайбкодинга: 50 000 пользователей и миллионная выручка
Всем привет! Это Денис Сметнев. Я тут рассказываю про вайбкодинг, про то, как один человек теперь может заменить команду, и как узкое горлышко переместилось из разработки в сторону маркетинга. При этом я наставник у ребят, которые пилят SaaS, но не справились бы без разработчиков. Речь про Reels-Boss — сервис, который нарезает длинные видео на вирусные вертикальные куски для Shorts, Reels и TikTok. Рассказываю, как ребята втроем обслуживают 50 000 клиентов и почему вайбкодеры не справятся с таким сервисом.Контент-завод, который стал стартапом
Создаём веб-приложение с Claude Code: добавляем SEO-оптимизацию
Привет! Продолжаем серию статей-туториалов по видео Александра Сербула
Путь компьютерного самурая, или Как вайбкодинг дарит свободу творчества
Каждый день я изучаю что‑то новое. Просматривая очередной курс на компьютерную тематику на Степике я задался вопросом. Насколько мне сегодня нужны эти знания? Не просто для изучения ради изучения, общей эрудиции или тренировки для ума. А именно как полезные практические знания? Или может и не нужны вовсе?Ответ на этот вопрос сильно зависит от целей. Зачем я учусь и чего хочу этим добиться? Многие приходят к программированию, и вообще в IT, с желанием получить работу (и бабки, бабки, с*ка, бабки!
