Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора «Энсайн». Больше 20 лет занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.Сейчас почти каждая крупная компания тестирует искусственный интеллект. Где-то запускают поиск по внутренним документам, где-то автоматизируют поддержку, аналитику или подготовку отчетов.На пилоте такие решения часто показывают хороший результат. Модель отвечает быстро, сотрудники довольны, руководство видит потенциал. Затем проект останавливается.
Представляем MDN MCP-сервер
Эта статья — перевод оригинальной статьи «Introducing the MDN MCP server».Самые полезные MCP и скиллы для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.ВступлениеМы рады объявить о релизе MDN MCP-сервера. MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-инструментам подключаться к внешним источникам данных. MDN MCP-сервер использует этот протокол, чтобы доставлять документацию MDN и данные о совместимости браузеров прямо в твой редактор кода или IDE.
Если не можешь победить AI — возглавь его: суфлёр для технического интервьюера
Привет, Хабр!Рынок найма сейчас напоминает поле боя. С одной стороны — рекордное количество откликов, с другой — кандидаты, вооружённые до зубов генеративным ИИ. Все вокруг генерируют «сногсшибательные» резюме с опытом уровня CTO, а технические скрининги проходят, транслируя подсказки прямо в ухо через наушник.На рынке развелось множество инструментов, которые рекламируются как «полностью незаметные» для собеседующего. Мол, нейросеть слушает вопрос и мгновенно выводит идеальный ответ на экран или в гарнитуру.
LLM собрала IndexedDB с нуля: 1208 тестов, SQLite и несколько неприятных сюрпризов
TL;DR: одним промптом я реализовал IndexedDB с помощью Claude Code и Ralph loop: получилось пройти 95% целевого подмножества Web Platform Tests и 77,4% более строгого набора тестов.Когда я узнал, что два простых браузерных движка были написаны с помощью вайб-кодинга, я не особенно удивился. Браузерный движок — хорошо изученная задача с несколькими независимыми реализациями, а их кодовые базы наверняка давно попали в обучающие данные LLM.Удивило меня другое: похоже, ни один из проектов по-настоящему не использовал Web Platform Tests
Browser Policy Manager: история создания и технические решения
Я около десяти лет занимаюсь русской локализацией Mozilla и сейчас являюсь лидером русской локализации. За это время я много раз видел Firefox с пользовательской стороны, со стороны сообщества, со стороны перевода интерфейса и документации. Но в корпоративной среде браузер выглядит иначе. Там это не просто приложение для просмотра сайтов, а часть рабочего места, через которую проходят почта, внутренние системы, облачные службы, порталы, административные панели и множество других критичных процессов.
Я попросила Claude Fable 5 сделать игру одним промптом. Получился симулятор админа ИИ-канала
9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 - первую публичную модель класса Mythos, на ступень выше привычного Opus. Релиз громкий: 80,3% на SWE-bench Pro, миграция кодбазы Stripe за день, "самая мощная публичная модель в истории компании".Но бенчмарки - это чужой опыт. Мне было интереснее проверить свое: может ли модель не просто написать кусок кода, а собрать маленький продукт целиком - с идеей, механикой, балансом, интерфейсом и концовками.
Маленький файл robots.txt и большие последствия одной строки
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Почти за каждым сайтом стоит человек, которому небезразлично, приходят ли туда люди. Для кого-то сайт — это бизнес, источник заказов и клиентов. Для кого-то — увлечение, личный блог или сообщество по интересам. Разница тут велика, и всё же владельцы в обоих случаях заинтересованы в одном и том же. Им нужно, чтобы на сайт заходили, и желательно именно те, кому его содержимое действительно нужно.
Про конструкторы сайтов с ИИ – что реально уже работает, а что только для пиара
Не совсем пятничное чтиво, но…Как-то так случилось, что решил разобраться для себя лично – какие подвижки появились в вопросе внедрения искусственного интеллекта в сфере сайтостроительства. ИИ действительно показал себя неплохо в отдельных задачах, но есть у него и минусы. Всё это тема для отдельного обсуждения, но здесь – только обзор реальной картинки. Делюсь бесплатно и без SMS )) В фокусе – российские сервисы.Вместо вступления: почему и зачем?
