Vibe Coding: Заглянем под капот Claude Code. Часть 1
В этой статье мы погрузимся во внутреннее устройство Claude Code - Coding агента от Anthropic. Мы проанализируем его с точки зрения архитектуры, рассмотрим доступные инструменты и разберем системные промпты, которые определяют его поведение. Я заменил его стандартную модель claude на GPT-4.1, что позволило мне детально проанализировать логи, архитектуру и системные промпты, определяющие его поведение.
Вайб-кодинг как хобби. Генератор вопросов
С появлением нейросетей, я смог реализовать свою небольшую мечту, а именно написать нагенерировать свою собственную программу, а точнее игру-викторину - Human vs AI Которая не только запускается и работает, но и люди в нее играют.Дисклеймер:
AI-driven диплом MBA или мастер промптов делового администрирования
Май и июнь - пора защит дипломов во многих ВУЗах. И так уж сошлось, что AI-тема в этом году заиграла интересными красками. И если уж мы на уровне компаний используем AI для рабочих задач, то нетрудно предположить, что многие студенты используют AI в своих дипломных и курсовых работах, но вслух не обсуждают этот интересный момент. Потому что вопрос этичности витает рядом. В этом посте я решился открыто рассказать про свой опыт и как-то подружиться с проблемой этичности, по крайней мере, для себя.
Какая GPT-модель лучше распознаёт аннотации книг?
Какая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.
Как ИИ помог создать систему видеонаблюдения на Android
Превращаем смартфон в умного охранника с помощью Kotlin, CameraX, Gemini AI и TelegramПривет, Хабр!
Вайб кодинг в 1С 2. Новые сети и инструменты
Первая часть тут. В обзор добавил Claude Sonnet 4, GPT o3 и 4.1, Qwen3, Llama 4 Maverick, GrokМир меняется динамично. Отдельную LLM Arena для 1С‑ного кода наверное делать смысла нет, но периодически информация обновляется. Если для ЯП общего назначения информацию о наиболее крутых моделях найти не составляет труда, то для 1С мой «кустарный бенчмарк» кажется пока лучшее что можно обнаружить.Принцип по которому выбрал всё тот же: LLM Arena + Статистика OpenRouter.Эксперименты подробно описал в предыдущей статье, поэтому отдельно останавливаться не буду.
Vibe Coding и сравнительный анализ его инструментов
1. Введение и методологияVibe coding - это современный подход к разработке программного обеспечения, в основе которого лежит использование искусственного интеллекта для автоматизации процесса написания кода. Благодаря этому методу создавать приложения и различные программные решения могут не только профессиональные разработчики, но и люди без специальной технической подготовки. Всё, что требуется - описать свою идею на естественном языке, а система на основе ИИ преобразует её в работающий программный продукт.Вайб-кодинг - это не простой навык
Аккуратно даем LLM контекст проекта
Привет, на связи Лука.Знаете, есть такая поговорка: "тише едешь – дальше будешь". Работая с LLM, я пришёл к выводу, что аккуратность и точность в подаче контекста – это один из самых важных ключиков к хорошему результату. Иначе получится как в другой поговорке - про дурака и стеклянный орган.Чего греха таить – все мы пользуемся LLM в различных ситуациях. От генерации бойлерплейта до неожиданного, но изящного решения сложной логики. Ничего такого – очередной инструмент, которым можно, как молотком, забить гвоздь, а можно и... ну, вы поняли.
Правда или нет, что Google победил Cursor?
Привет, чемпионы! Сегодня мы погрузимся в мир двух популярных AI-инструментов для разработки: облачной платформы Firebase Studio от Google и интегрированного AI-редактора Cursor от Anysphere.Вы, вероятно, уже слышали, что Google выпустил Firebase Studio как полноценную среду для AI-разработки, основанную на мощной модели Gemini.
Исследование показывает, что LLM готовы помогать в злонамеренном ‘Vibe Coding’
За последние несколько лет большие языковые модели (LLM) привлекли пристальное внимание из-за потенциального злоупотребления в области наступательной кибербезопасности, особенно для создания вредоносного кода.
