Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф
Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз
Как руководителю понять, что в команде назревает конфликт (до того, как он вспыхнет)
Когда в команде происходит открытое столкновение – спор, переходящий в личные выпады, демонстративное молчание, жесткие сообщения в чатах – это уже не начало, а финал длительного процесса. Интересно, кстати, что в ИТ-среде конфликты редко возникают внезапно, это подтверждено свежим исследованием – им предшествует период накопления напряжения, который может длиться неделями. При этом к моменту эскалации руководитель упускает окно возможностей для мягкого и малозатратного урегулирования.
Как не превратить ИИ в машину выгорания: протоколы, итерации и культура
Начнём с разбора людей, их ролей и мотиваций.Возьмем классическую ролевую модель, пока на операциональном уровне.Управляющий — исполнительУправляющий (менеджер, тимлид) — заинтересован в росте метрик и выполнении большего объёма задач за более короткий срок.Исполнитель — заинтересован в том, чтобы выполнить поставленный объём задач в сжатые сроки.На выходе мы имеем такую картину:Исполнителю приходит больший объём задач, но он получает меньше качественной положительной стимуляции.Управляющий доволен тем, что метрики растут, и радостно несёт результаты руководству.
Огород на подоконнике: почему удалёнщики мечтают переехать из мегаполиса
Часто от удалёнщиков можно услышать: «Иногда хочется всё бросить и уехать куда-нибудь» Пауза. «Но куда?» И разговор возвращается к спринтам, ии-шке и деплоям.В первой статье серии мы разобрали данные: 87% городской молодёжи рассмотрят переезд за город «при условиях», реально хотят в деревню — 4%. Разрыв инфраструктурный. Во второй — что происходит с зарплатами (паритет рабочий ≈ программист), как AI-автоматизация меняет логику рынка труда, и четыре сценария до 2030 с конкретной стратегией.
Дофамин отозвал кредит: почему product manager перестаёт хотеть работать (и как это исправить)
почему ты не ленивый - и ты даже не усталЕсть состояние, про которое почти никто нормально не пишет. Когда ты открываешь ноутбук и внутри вообще ничего не происходит. Ни сопротивления. Ни интереса. Ни желания отвлечься. Просто пустота.Ты смотришь на задачу и понимаешь: я могу её сделать… но не буду.И вот это пугает сильнее всего.В какой момент всё ломается?пример на product managerСамое неприятное - это чувство не приходит резко.Ты не просыпаешься в один день выгоревшим. Самое интересное, что сначала всё наоборот:
Аналитики: постоянная жизнь с ИИ вызывает «перегрев» мозга у разработчиков
Консультанты из Boston Consulting Group описали новое явление «умственной хандры от ИИ» — состояние истощения, возникающее «из-за чрезмерного использования или контроля инструментов искусственного интеллекта, выходящих за пределы наших когнитивных возможностей».
Исследование: ИИ увеличивает время на каждую задачу до 346%
Аналитики ActivTrak Productivity Lab провели исследование с использованием данных пользователей после внедрения ИИ-сервисов в рабочие процессы. Они сравнили активность 10 584 сотрудников за 180 дней до и после внедрения таких инструментов. Выяснилось, временные затраты на все категории рабочих задач выросли от 27% до 346%.
Коммуникации в командах: где найти время на реальную работу?
Проблема: когда коммуникации поглощают рабочее времяИсследование: сколько времени уходит на коммуникации?Практика: три разных мира коммуникаций
Прокрастинация — это не лень. Как мозг защищает нас от сложных задач
1. Введение: Почему прокрастинация — это не леньНаверняка вам знакомо это состояние. Висит важная, но объемная задача — например, нужно спроектировать структуру нового обучающего курса, разобраться с неочевидной ошибкой в коде на Python или наконец-то переписать бэкенд на FastAPI. Вы садитесь за монитор, наливаете кофе, открываете нужные вкладки... и спустя два часа обнаруживаете себя за чтением случайной статьи на Википедии или просмотром роликов на YouTube.
