МРТ для DataScience. Часть 5.1
Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.5. Некоторые серии и методы Большое количество настроек импульсных последовательностей (и не только их) приводит к разнообразию получаемых изображений. Их условное разделение на группы помогает лучше ориентироваться в этом «мире» и более точно применять те или иные методы их анализа.
ИИ отправился искать жизнь в компьютерных симуляциях
Поиск искусственной жизни (artificial life или A-life) — это область науки, исследующая модели живых систем и их эволюцию в контролируемых условиях, чаще всего — в компьютерных симуляциях. поиски эти раньше часто проводились вручную, а рисерчеры из ИИ-лаборатории Sakana AI предложили новый подход к автоматизации поиска с использованием ИИ моделей, таких как CLIP.
Бесплатный онлайн-тренажер по SQL, телеграм-бот для быстрой подписи PDF-документов – и еще 8 российских стартапов
10 новых российских продуктов для превращения альбомов в VK в онлайн-выставки, проверки и оценки земельных участков в РФ, мониторинга новостей и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.Победители прошлой недели🥇Investic
Как я объединил перевод и суммаризацию текстов, и что из этого вышло
Как я объединил перевод и суммаризацию текстов, и что из этого вышло.
Горе от ума – почему рост знаний приводит к росту страданий
ВведениеПсихика – довольно парадоксальная вещь, которая подчиняется иной логике, нежели к которой мы привыкли. Несмотря на то, что главная функция психики – это обеспечение выживания индивида, на основе «субъективного отражения объективной реальности», иногда она работает против этой цели. И я говорю сейчас не про экстремальные варианты, вроде появления сверхидеи о питании солнечным светом и не про религиозные суициды во благо вечной жизни. Нет, я говорю об… учёбе, саморазвитии и познании мира.
DeepSeek-R1 для чайников
В последние месяцы всё чаще слышим про «reasoning-модели», способные не просто продолжать текст, а действительно шаг за шагом решать сложнейшие задачи цепочкой рассуждений (chain-of-thought). Впервые такой подход эффектно показали в OpenAI o1, но, к сожалению, подробности там остаются секретными. Недавно же команда DeepSeek наделала шуму с открытыми вариантами R1 и R1-Zero, созданными поверх их собственной большой MoE-модели DeepSeek-V3. В этом посте я не стану углубляться в вопрос «чья модель лучше — o1 или R1». Зато разберу, какие главные технические детали
SoftBank и OpenAI укрепляют партнёрство: миллиардные инвестиции и создание нового предприятия
В понедельник SoftBank и OpenAI объявили о крупном партнёрстве, которое предусматривает ежегодные расходы в миллиарды долларов и создание нового совместного предприятия, ориентированного на японский рынок.
Шизофрения как атавизм, бикамеральная теория часть 3
Если голоса не шептали вам иного, то мы все со школьных скамей привыкли к тому, что для того чтобы адаптироваться к новым условиям среды, нашим генам постепенно, к ошибке за ошибкой, меняя цепочку ДНК, требуется при 12 летнем цикле размножения около полумиллиона лет, чтобы закрепить новые видовые признаки.К сожалению по мере приближения к сингулярности, от смены одной общественной формации к другой, при переходе к каждой новой эпохе - эволюция не может себе позволить более 50 лет для закрепления новых генетических признаков.
Почему Deep Research от OpenAI — это еще один шаг на пути к AGI
Вчера OpenAI представила Deep Research – автономного ИИ-агента, способного самостоятельно проводить многоступенчатые исследования в интернете. Deep Research доступен в тарифе Pro с 100 запросами в месяц.
Security Week 2506: атака по сторонним каналам на процессоры Apple
На прошлой неделе исследователи из Технологического института Джорджии в США и Рурского университета в Бохуме, Германия, опубликовали сразу две научные работы, посвященные аппаратным уязвимостям в новейших процессорах компании Apple. Проблемы были обнаружены в двух методах спекулятивного выполнения команд, известных как Load Address Predictor и Load Value Predictor. В первом случае производится попытка предсказать адрес, к которому произойдет следующее обращение в ходе выполнения программы. Во втором случае система предсказания пытается угадать и значение, которое будет прочитано из памяти. Атаки, эксплуатирующие уязвимости в этих технологиях предсказания, назвали, соответственно, SLAP и FLOP. Данные технологии и связанные с ними уязвимости — относительно свежие. Предсказание адресов было внедрено начиная с процессоров Apple M2 для компьютеров и Apple A15 для мобильных устройств. Load Value Predictor появилась в процессорах M3/A17. Это была бы еще пара уязвимостей, отдаленно похожих на уже давно известные проблемы Spectre/Meltdown, но у нового исследования есть важное отличие. Авторы продемонстрировали один из худших сценариев реализации подобной атаки: с кражей приватных данных из браузера, после того как потенциальную жертву заманили на подготовленную веб-страницу.
