Qwen выпустила Qwen3.8-Omni‑Flash
Команда Qwen представила Qwen3.8-Omni‑Flash — новую мультимодальную модель. Главный акцент в новой версии сделали на понимании видео. Qwen3.8-Omni‑Flash умеет анализировать длинные ролики, составлять по ним подробные отчёты и генерировать описания содержимого. В Qwen отдельно отмечают улучшение работы с временными метками: модель должна точнее связывать события с конкретными моментами видео.При этом текстовые возможности модели сохранили на уровне Qwen3.8-Flash. В API также доступны function calling и веб‑поиск, а режим рассуждений включён по умолчанию и может настраиваться через reasoning_effort.
Microsoft подала патентную заявку с описанием механики показа рекламы прямо во время игры
Microsoft подала заявку на патентование системы, которая может прерывать запущенную игру или другое приложение на Xbox для показа рекламы в контекстно подходящем моменте. Затем система может предоставить пользователю кредит, который отсрочит следующий показ рекламы на заданный период или до определённой точки в приложении.
AgentOps, вайбкодинг, голосовые агенты и agentic UX — доклады про генеративный AI на зимней Conversations
Что реально происходит c AI в компаниях, командах и продуктах? Ответы — 2 декабря в Москве (и онлайн) на зимней Conversations — конференции по генеративному AI для тех, кто ищет экспертизу, кейсы и вдохновение.2 трека, 35+ спикеров, 600+ участников и 200+ компаний. В программе – доклады, воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия, демозона, тренд-токи и дискуссии.
От Excel к диалогу: как мы построили ИИ-помощника Эйру для управления портфелем из 100+ проектов
Меня зовут Сергей Иванов, я руковожу направлением цифровизации проектного управления.Мой профессиональный путь начался еще в то время, когда границы между ролями были гораздо менее выражены: разработчики сами формулировали требования и тестировали свои решения, аналитики нередко одновременно управляли проектами, а ИТ во многих компаниях воспринималось скорее как поддерживающая функция, чем как один из драйверов развития бизнеса.
Как я учил ИИ работать с 1С и другими корпоративными системами
Пользователь ИИ-агента прикрепил к диалогу навык и написал рабочую заметку. Навык должен был добавить комментарий к отчету в корпоративной системе проектной организации. Но до отправки дело даже не дошло: модель не вызвала инструмент.В описании инструмента было условие - применять его, когда пользователь явно просит добавить комментарий в систему. Человек уже выбрал нужный навык и начал писать заметку. Но для модели этого оказалось недостаточно.
Сравнение Алисы (Яндекс) и Гигачат (Сбер) по 5 бенчмаркам: τ³, ПРАКТ-120, MultiChallenge, WildBench и Arena‑Hard
Пара вводных слов, чтобы было понятно о чем речьВсем привет!Я обещал написать эту статью и я наконец-то закончил тесты и готов поделиться с вами результатами.Я потратил МНОГО времени на то, чтобы прогнать эти бенчмарки. Много времени на сетапы, много времени на ожидание тестов. Все вместе заняло около двух недель работы - модели обрывались, где-то нужно было костылять заплатки чтобы они отвечали, где-то просто ждать по несколько дней на прохождение теста (даже в многопоточном тестировании).
Статистический анализ интереса к искусственному интеллекту в России 2022–2026 гг
От новинки — к повседневной практикеИнтерес к генеративному ИИ в России прошел за несколько лет через несколько разных по характеру стадий. В 2022–2023 гг. главным событием стало резкое расширение осведомленности — тема ушла из профессиональных дискуссий в массовую информационную повестку. В 2024 г. рост сместился в плоскость пользовательского опыта. К 2025–2026 гг. нейросети прочно вошли в повседневность: люди ищут с их помощью информацию, готовят тексты, учатся, анализируют данные, генерируют изображения и решают рабочие задачи .
Как AI используется в NGFW в 2026 году: российские решения и мировой опыт
Машинное обучение для обнаружения угроз, AI-помощник администратора и контроль доступа к провайдерам нейросетей. Разберём, как NGFW-решения адаптируются к AI-изменениям ИТ-ландшафта. Что нового у российских и зарубежных вендоров, где заканчиваются возможности межсетевого экрана и какое место в AI-трансформации сетевой безопасности занимает Ideco.За словами «AI в NGFW» скрываются разные технологииСравнивать межсетевые экраны нового поколения, NGFW (Next-Generation Firewall), по наличию «искусственного интеллекта» почти бессмысленно. Например, Cisco
