BrainTools - Методики для развития мозга - страница 432

На Amazon теперь можно кастомизировать вещи с помощью ИИ

Компания Amazon представила новую функцию, которая позволяет

продолжить чтение

Курсы продакт-менеджера в 2026: Нетология vs Яндекс Практикум — кому что подходит

Курсы продакт-менеджера сегодня сместили фокус с менеджмента на data-driven решения: SQL-выгрузки, работу с ИИ-ассистентами, P&L-моделирование и защиту гипотез перед стейкхолдерами. В каталоге Хабр Курсов по заданной тематике можно сравнить несколько сотен курсов. Мы же в этом тексте решили отобрать программы тяжеловесов, оценив программы Нетологии и Яндекс Практикума.Оглавление

продолжить чтение

Типы границ для классов эквивалентности

Про типы границ я впервые услышала на тренинге Алексея Баранцева. Зачем они нужны? Да просто чтобы не забыть всё проверить. Написал чек-лист, потом проверяешь себя:— Все учел? Вот эти классы эквивалентности, какие границы логические? А какие технологические? ...

продолжить чтение

«Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком

Всем привет, меня зовут Катя, я развиваю Gramax. Уже несколько месяцев мы делаем ИИ-агента для работы с текстом и документацией, поэтому много смотрим на реальные кейсы в разных компаниях. Один из самых сильных принесли друзья из SellOut+. Они делают аналитические системы для фармы и FMCG, быстро пробуют новые подходы и в какой-то момент взяли первую версию функции агентов в Gramax.

продолжить чтение

Дефицит на годы: Nvidia и SK Hynix объявили о совместной разработке памяти для суперкомпьютеров

Глава Nvidia Дженсен Хуанг официально заявил, что ситуация с дефицитом памяти сохранится на мировом рынке ещё несколько лет. Это предупреждение прозвучало 8 июня 2026 года в момент подписания многолетнего технологического соглашения между компанией Nvidia и южнокорейским производителем памяти SK Hynix. Встреча прошла в штаб-квартире SK Group в Сеуле, и её итоги можно назвать историческими: стороны договорились не просто о поставках, а о совместной разработке памяти для нового поколения ИИ-инфраструктуры.

продолжить чтение

WWDC 2026. Чем Apple удивили разработчиков на этот раз

продолжить чтение

Как компании теряют прибыль из-за ошибок в подборе и почему это редко видно сразу

Когда в компании снижается прибыль, первое, что обычно начинают проверять, — продажи, маркетинг, закупки, цены, расходы, логистику, воронку. Это естественно. Но у бизнеса есть еще один источник потерь, который часто недооценивают: кадровые ошибки на ключевых ролях.

продолжить чтение

AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам

В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA

продолжить чтение

Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно

Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибкуХочу поделится одной историей из жизни. На удалённом нефтепромысле в -30С° за бортом бригада выполняет огневые работы — сварку, рядом с действующим трубопроводом. По регламенту каждый должен быть в полном комплекте СИЗ, с газоанализатором. Мастер провел инструктаж, расписался в наряде‑допуске, и уехал на следующий объект. Инспектор по ТБ появится через два часа.Что происходит в эти два часа — не знает никто.

продолжить чтение

Как я создал и развиваю ИИ-тренера привычек в Telegram

Хорошего тренера узнают в лицо, вот оно:Твой новый тренерПрочитал «Атомные привычки»

продолжить чтение