автоматизация бизнеса. - страница 2

MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными

Привет, Хабр!Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.

продолжить чтение

«Тестируем MVP в 4 раза быстрее»: как нейросети изменили жизнь предпринимателей

У маленьких IT-команд есть вечная проблема: клиент хочет «быстро проверить идею», но даже первичная версия продукта не делается быстро.

продолжить чтение

ИИ‑агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI

продолжить чтение

Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России

20 мая вышло сразу две модели, на которые стоит обратить внимание. Alibaba объявила Qwen3.7-Max, а xAI тихо выложила на OpenRouter Grok Build 0.1. Обе модели решают одну задачу: организуют автономную работу кодинг-агентов. Разбираемся, что внутри.

продолжить чтение

«А с человеком можно поговорить?» Кто проверит и оценит результат работы ИИ, когда всех уже сократили?

Интересная статья Марлен Де Конинг на нидерландском интернет-ресурсе поднимает, на мой взгляд, один из новых ключевых вопросов современного бизнеса: как организовать контроль качества результатов и бизнес-процессов в условиях стремительного расширения использования ИИ.Сегодня многие компании рассматривают сотрудников прежде всего как центр затрат. По мнению автора, это может стать одной из самых дорогостоящих ошибок руководителей.

продолжить чтение

ROI от внедрения ИИ: как считать и чего ожидать реально

Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.

продолжить чтение

Создание ИИ-агента для бизнеса: 5 ключевых этапов

79% крупных компаний внедряют ИИ-агентов. Из них 66% фиксируют измеримый рост продуктивности. По данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

продолжить чтение

API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия

Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?

продолжить чтение

Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым

Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад.В презентации исследования приняли участие представители крупнейших компаний рынка: Сергей Педченко (Яндекс 360), Евгений Дьяченко (Mindbox), Дмитрий Махлин (HRlink), Максим Нальский (iiko, Pyrus), Дмитрий Черобаев (MPSTATS) и Максим Яремко (Smartway Travel Group).

продолжить чтение

Тендеры без ошибок: как ИИ обошёл экспертов в проверке документации

Кто победит в соревновании по обработке документов — опытный специалист или нейросеть? На рутинных повторяющихся задачах ИИ уверенно обходит человека: он работает быстрее и не устаёт, тогда как внимание человека дискретно — мы ошибаемся из‑за усталости или монотонности работы.Оптимальное решение — разделить роли: нейросеть быстро и точно сортирует данные, а человек ставит задачи, контролирует процесс и оценивает результат. Как же на практике превратить ИИ-помощника и живого эксперта в эффективную команду?

продолжить чтение