Cursor делает разработчиков менее эффективными?
Одно любопытное исследование опубликовала некоммерческая организация Model Evaluation and Threat Research (METR). Они пригласили 16 опытных разработчиков, работающих над крупными open-source репозиториями, чтобы те исправили 136 реальных багов. Оплата составила 150 долларов в час. Части разработчиков выдали для работы AI-инструменты, другим — нет. Исследователи записывали экраны участников, а затем изучили и проанализировали 146 часов видеозаписей. Вывод оказался следующим:
Сначала Agile, потом — агентный ИИ
Почему ИИ вам не поможетTL;DRАгентный ИИ ускоряет работу только там, где уже зрелые Agile/DevOps-практики, короткие циклы и культура экспериментов; иначе он всего лишь делает код быстрее, а поставку — нет.По данным DORA, большинство компаний всё ещё релизят редко и с высоким change failure rate, поэтому не готовы извлекать выгоду из ИИ-агентов.Узкие места: релизы «в конце спринта», низкая автономия и кросс-функциональность команд, «бизнес кидает требования», отдельные Ops с локальной оптимизацией.
Операционный директор: обязанности, лидерство и стратегическое влияние
В крупных компаниях одной из важных руководящих ролей является операционный директор. Его задачи включают в себя контроль операционных аспектов стратегии компании и предоставление необходимой информации генеральному директору и совету директоров, а также внешним сторонам. Роль операционного директора может варьироваться в зависимости от размера компании.
Data Governencе – это про ответственность за данные и их качество
В статье очень кратко расскажу, что такое регулирование данных и почему в организациях сейчас к этой теме очередная волна интереса.
Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM
TL;DRЗадача: перевести тесты React с Enzyme на RTL без потери замысла и покрытия.Подход: LLM-управляемый пофайловый конвейер в виде машины состояний: Enzyme→RTL → Jest → ESLint --fix → фиксы линтера → TSC.Ретраи: повтор шагов до успеха; на каждом повторе модель получает актуальный файл и логи валидации (динамические промпты).Контекст: для сложных кейсов промпты 40–100k токенов (до ~50 связанных файлов, хорошие примеры RTL, исходники компонента и импортов).
ИТ-стратегии: какие бывают и как их использовать
Понятие ИТ-стратегии широко используют, когда говорят о различных направлениях развития ИТ-сервисов в средних и крупных организациях. В этой статье мы поговорим о том, что представляет из себя ИТ-стратегия в целом, а также рассмотрим некоторые типовые стратегии.Начнем с определения. Итак, ИТ-стратегия — это тщательно разработанный план, подробно описывающий согласование технологий с бизнес-целями компании. Она гарантирует, что технологические проекты способствуют достижению более широких целей, таких как повышение эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов или рост доходов.
ИИ — просто мешок слов. Как перестать видеть интеллект там, где его нет
Или: Claude, пойдёшь со мной на выпускной?Слушайте, я не знаю, уничтожит ли нас когда-нибудь искусственный интеллект, сделает ли он нас всех богатыми или что-то ещё, но одно я знаю точно: мы всё ещё используем неправильную метафору.Мы пытаемся понимать эти модели как людей. Когда вы задаете вопрос ChatGPT, а он отвечает полноценными предложениями, кажется, будто внутри сидит крошечный человечек и печатает ответы. Возникает яркое ощущение «он живой!!», и мы включаем весь арсенал ментальных механизмов, который эволюционировал для взаимодействия с другими людьми:
Как ИИ помогает разгрести легаси и ускорить модернизацию
СпойлерыКогда речь заходит о модернизации легаси-систем, главная проблема обычно не в том, чтобы написать новый код. Самое больное место — это понять, как вообще всё устроено и что с этим делать дальше.Здесь на помощь приходит ИИ. Его можно использовать не только как «генератор кода», а как инструмент для восстановления архитектурных идей старых систем. Это здорово экономит время на предварительном проектировании и снижает общую трудоёмкость.
Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025
Ключевые идеиПока все вокруг активно прикручивают большие языковые модели, новые эксперименты всё чаще уходят в сторону более компактных и специализированных SLM и агентного ИИ.RAG уже стал почти обязательной надстройкой, чтобы вытянуть качество ответов из LLM, и теперь архитекторы стараются проектировать системы так, чтобы его было проще встроить.
ИИ для QA: реальный опыт автоматизации анализа результатов автотестов
Анализ результатов автоматизированного тестирования — это очень важная и в то же время непростая часть тестирования. В любой момент у нас должна быть возможность оценить состояние продукта по результатам автотестов, сказал Марош Кутши на конференции QA Challenge Accepted. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает экономить время на анализе, снижать количество человеческих ошибок и сосредотачиваться на новых сбоях.Кутши рассказал, что его QA-команда сталкивалась с трудностями при анализе результатов автотестов и искала способ избавиться от человеческих ошибок:
