Несудьба, интегрально-ролевая система
Правила универсальной нарративно-вычислительной ролевой системы, предназначенной как для соло игр, так и вождения партии. Использует калькулятор, теги с идентификаторами и строится на интерпретации ассоциаций.
Лучшее за неделю (03.02 — 09.02)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про связь ИИ и космоса, поделимся прогнозами на 2025 год и лучшими статьями прошлой недели: о сборе данных приложениями на смартфонах, уязвимостях межсетевых экранов, 3D-открытках из прошлого и многом другом.
Как старые игры учили нас программировать
Речь пойдёт про ностальгию и первые игры. Те самые первые игры, которые навсегда остаются в памяти, как огромные сугробы чистейшего белого снега (а не коричневого с желтым), про те игры, которые живы и спустя десятки лет и про то, какое место они могут занимать в нашей жизни.
Книга: «Dungeons & Dragons: Тактика боя для Мастеров подземелий (Монстры)»
Привет, Хаброжители! «Dungeons & Dragons: Тактика боя для Мастеров подземелий (Монстры)» — книга, обязательная к прочтению для каждого Мастера начинающего, среднего и продвинутого уровня, который хочет сделать игру ярче и сложнее для игроков. Руководство Кита Амманна — Мастера с тридцатилетним опытом ведения игры и создателя популярного блога The Monsters Know What They're Doing — поможет оценить способности монстров и разработать грандиозные планы сражения. Вы научитесь принимать как можно больше тактических решений до начала сессии, выстраивать плавный и логичный ход битв, эффективно использовать умения монстров, чтобы не только генерировать острый сюжет, но и многопланово обогащать игру кровопролитными поединками.
Почему GPT-4 ошибается в 96% случаев: границы возможностей LLM
7 декабря 1962 года журнал Life International опубликовал логическую головоломку, состоящую из 15 предложений, описывающих пять домов на улице. Каждое предложение содержало подсказку, например: «Англичанин живёт в красном доме» или «Молоко пьют в среднем доме». Каждый дом имел свой цвет, в нём проживали люди разных национальностей, у которых были разные домашние животные и другие характеристики. Заголовок статьи гласил: «Кому принадлежит зебра?» Подобные задачи стали примером для оценки возможностей, а также ограничений современных моделей машинного обучения.
Рецензия на переводную книгу “Машинное обучение с малым объемом кодирования” (Low-Code AI)
Как кажется, основные читатели книги "Low-Code AI"
Семь самых важных научных статей в истории Computer Science
Прежде чем мы начнём, уточню: да, это субъективный список. Его цель — не закончить обсуждения, а породить их. Эти семь работ (отсортированных по дате публикации) я выделил потому, что они сильно повлияли на современный мир. Каждая из них заслуживает отдельного поста (или даже книги!). Если ваша любимая научная статья не попала в список, до дочитайте до раздела «Бонус» в конце, куда я добавил работы, которым чуть-чуть не хватило до попадания в основной список.
