От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать
От автора: Эта статья родилась из желания разобраться в том, что осталось за кадром отличного доклада.1. Введение1.1. История создания проектаВсё началось с доклада Антона Юрченко «Улучшаем качество отчётов нагрузочного тестирования с помощью Go, LangChain и GigaChat».Доклад мне понравился: чёткая постановка проблемы, грамотный подход к автоматизации, отличная идея с использованием LLM для генерации человекопонятных отчётов. Но после просмотра осталась одна проблема — код интеграции так и не показали.
Государство и бизнес тратят 1,5 миллиарда в год на слепой антиплагиат — и это проблема
Вы знали, что ниша антиплагиата пухнет от денег? Я тоже не знал, пока не полез в тендеры и мировую статистику. К 2030 году мировой объем долетит до $5.9 млрд. Но на рынке творится какой-то абсурд.Рынок российского антиплагиата — 1,5 милларда рублей. Официальной статистики вы не найдёте. Эту информацию я нашёл сам в тендерах и базе СПАРК. И эти деньги тратят на проверку «технической» уникальности.В 2020 году можно было парсить шинглы, с чистой совестью продавать это ВУЗам и знать, что почти наверняка программа поймает всех плагиатчиков. Сейчас картина немного другая:
Make найм Great Again? Что (не)спрашивать? Кого-кому (не)собеседовать?
Иронишная обложкаКратко сутьЯ QA Automation на Python, так что статья может быть искажена моей профессиональной деформацией и опытом.В этой статье не будет экспертного мнения, потому что у меня его нет. Я поделюсь своим (и не только) опытоммнением
ИИ в современном мире: взгляд писателя‑фантаста
ВступлениеСегодня ведётся очень много споров на тему того, к чему приведёт мир активное внедрение ИИ. У этого процесса есть и сторонники, и противники. Чаще всего рассуждение ведётся со стороны экономики, техники, реже — политики. Я же хочу посмотреть на проблему глазами писателя‑фантаста, живущего в эпоху постмодерна, то есть со стороны влияния ИИ на творчество.
От инженера до оператора промптов: 5 главных ошибок вайбкодинга
ВведениеЕщё пару лет назад мы могли часами зависать на StackOverflow ради одного рабочего сниппета. Сегодня всё иначе: написал комментарий, нажал Tab в Copilot или Cmd+K в Cursor — и кусок логики готов.Для этого подхода уже прижился термин — вайбкодинг (vibecoding). Это состояние, когда ты больше не печатаешь рутину руками, а ловишь флоу. Ты теперь не столько писатель кода, сколько режиссер и редактор: раздаешь промпты, рулишь архитектурой, а всю механическую работу выполняет ИИ. Делается это быстро, кайфово и без напряга.
AI Review не делает код лучше. И вот почему
ВступлениеЭта статья — не про настройку AI Review и не про список его возможностей. И точно не про «AI всё решит». Про это я уже писал раньше.Мне хотелось зафиксировать другое: что происходит, когда инструмент выходит за пределы “попробовать на выходных” и начинает жить в реальных репозиториях. Там, где есть дедлайны, большие MR, разные команды и очень разные ожидания.За это время накопился интересный слой обратной связи. Люди запускали AI Review
Хантавирусный круиз у берегов Испании, а также целевая блокировка VPN на 92%
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: заявка на новую пандемию, кибердружины из студентов, национализация Русагро, параллельный импорт заменят на отечественные компы, Пентагон публикует фотки НЛО, срок португальских гражданств удлинили, а также альтманофон от OpenAI.Тема недели: Корабль с крысовирусом🐌 Еще в апреле на борту круизного лайнера MV Hondius у берегов Кабо-Верде, где находились 147 человек, произошла вспышка
Главный критик LLM почти похвалил Claude Mythos. Почти
Гэри Маркус, один из самых известных критиков современного ИИ, неожиданно мягко прокомментировал
