Zoom объединится с World для проверки личности участников совещаний
Платформа для проведения совещаний Zoom объявила о партнёрстве с компанией World Сэма Альтмана, занимающейся проверкой личности людей. Это позволит гарантировать, что участники совещаний действительно являются людьми, а не ИИ-самозванцами.
GPT-Rosalind от OpenAI: где заканчивается хайп и начинается рабочий инструмент для биологии
Когда я писала про mRNAid, меня не отпускала одна мысль: в разработке терапевтических мРНК все еще слишком много ручной работы.Транскрипт должен и хорошо транслироваться, и достаточно долго жить, и при этом не запускать лишний иммунный ответ. На бумаге звучит красиво, а в лабораторной реальности это горы правок, локальные скрипты и “знание из головы”, которое трудно передать между командами.
Бывший руководитель Sora покидает OpenAI
В прошлом месяце OpenAI объявила о закрытии проекта нейросети для генерации видео Sora. Теперь американскую компанию покидает руководитель команды Sora Билл Пиблз. Об этом он сообщил в X.
Claude Opus 4.7 достиг 1-го места на Artificial Analysis
Artificial Analysis опубликовала результаты тестирования Claude Opus 4.7. Согласно отчёту, новая нейросеть разделила первое место в Индексе искусственного интеллекта (Artificial Analysis Intelligence Index) с GPT-5.4 (OpenAI) и Gemini 3.1 Pro (Google), набрав 57,3 балла против 57,2 и 56,8. С учётом погрешности в ±1 балл эксперты заявляют о трёхсторонней ничьей – впервые в истории платформы.
Ловушка «Пари Паскаля»: как страх перед будущим ИИ отвлекает нас от проблем в настоящем
Давайте сразу честно: я не считаю нынешний ИИ разумным
Мифы о технологических революциях
Мне показалась интересной тема поднятая в статье: Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущих
Немного про AI для догоняющих
Не тот мудр, кто знает всё, а тот, кто знает, кого спросить.Немного введенияВ настоящее время тема искусственного интеллекта (AI) перестала быть уделом исследователей и энтузиастов — она ворвалась в повседневную работу инженеров, аналитиков, менеджеров и, по сути, всех, кто хоть как‑то взаимодействует с текстом, кодом или данными.
Пробуем использовать локальные LLM для написания кода
ИнтроКогда возникают мысли про бесплатное использование агентов для написания кода, появляются два варианта: поискать бесплатные сервисы и использовать локальные модели. В прошлой статье мы рассмотрели возможности бесплатного использования облачных моделей. В этой же статье мы посмотрим, можно ли использовать локальные модели для написания кода с помощью тех же агентов.
Как я запускал Qwen 3.5 на Mac: бенчмарк 8 локальных LLM-серверов. Кто быстрее?
Дано: MacBook Pro 16" M2 Max, 64GB unified memory, задача - гонять Qwen 3.5 35B moe локально как inference-сервер. Серверов для MLX - штук восемь, и каждый в README обещает «blazing fast». Я взял все, написал автоматический бенчмарк на восьми реальных задачах, прогнал пять итераций - и получил результаты, которые меня удивили.гит моего бенча: https://github.com/yaruslove/qwen3.5-bench-8-mlx-server-mac
