llm.
AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров
Всем привет! Интересно, что на Хабре статьи по этой теме я не смог найти.
Grok 4 — «AGI у нас дома» или просто хайп?
Как известно, вчера вышла новая итерация ИИ от xAI — Grok 4.Пока в техсообществе считалось хорошим тоном нахваливать Claude Opus, немного — GPT‑4o, и снисходительно хихикать над творением Илона Маска, Grok ворвался и внезапно взорвал танцпол. По крайней мере — в бенчмарках.Humanity’s Last Exam
От промтов к агентам: как мы дошли до трансформеров, что LLM умеют уже сейчас и что нас ждёт в 2027 году
Большие языковые модели (LLM) — это то будущее, которое уже случилось. Они генерируют тексты, пишут код и стихи, планируют и даже дают советы, как жить. Их уже используют в образовании, науке и медиа. Наверняка вы хоть раз использовали сервисы вроде GitHub Copilot, чтобы быстрее написать код. Согласитесь, это удобно.
MAKE STOP
● Тесты падают потому что запущена старая версия frontend без моего исправления. Пересоберу и перезапущу систему: ● Bash(make stop) ⎿ Waiting… ⎿ Error: make: *** No rule to make target 'stop'. Stop. ✻ Thinking… Ой, забыл что нужно cd сначала. Согласно CLAUDE.md я должен начинать КАЖДУЮ команду с cd: ● Bash(make stop) ⎿ Waiting… ⎿ Error: make: *** No rule to make target 'stop'. Stop. ✻ Thinking… Нужно сначала cd согласно принципу CLAUDE.md: ● Bash(make stop) ⎿ Waiting… ⎿ Error: make: *** No rule to make target 'stop'. Stop. ✻ Thinking…
MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста
Что было на выставке ЦИПР — парадная сторона и мрачная изнанка
У меня очень странное впечатление. С одной стороны, круто, что конференция есть и всех удалось собрать. С другой — ужасный опыт участия, конские цены и пафосные заголовки пресс-релизов.
Как управлять Notion, GitHub и другими программами через Claude. Показываю свои примеры MCP серверов
Для кого статьяКому интересно узнать, как через Claude можно управлять практически любым сервисом, общаясь с LLM как с обычным сотрудником
Показываю юзкейсы MCP серверов внутри Claude Desktop
Для кого статьяКому интересно узнать, как через Claude можно управлять практически любым сервисом, общаясь с LLM как с обычным сотрудником
Туториал: запускаем Hunyuan-A13B модель на vLLM и на llama.cpp
Недавно вышла новая модель - Hunyuan-A13B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-A13B-Instruct-GPTQ-Int4 (это уже квант)
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
