llm. - страница 165

llm.

Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python

Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж — везде, где есть телефон, есть поток неструктурированных данных, который никто не обрабатывает. Менеджер повесил трубку, записал в CRM «клиент интересовался» — и 80% информации из разговора потерялось.Я потратил полгода на то, чтобы построить пайплайн, который берёт аудиозапись телефонного звонка и выдаёт структурированный JSON: кто звонил, чего хотел, какие суммы называл, что договорились делать дальше. В процессе набил достаточно шишек, чтобы написать эту статью.

продолжить чтение

Playwright MCP и n8n: как мы используем ИИ в автоматизации тестирования

ИИ в автоматизации тестированияЗаписали подкаст с практикующими QA-автоматизаторами о том, как реально внедрять ИИ в тестирование. Без хайпа — только опыт и грабли.Что внутри: 

продолжить чтение

Ваш AI не умеет редактировать большие документы. Вот почему – и как это починить

Вы открываете чат. Загружаете договор на 80 страниц или корпоративный регламент на 200. Пишете: «Добавь в раздел 4.2 новый пункт про порядок согласования».AI читает весь документ целиком. Находит (или не находит) нужное место. Что‑то вставляет. Иногда попадает, иногда — нет. Иногда ломает форматирование соседних таблиц. Иногда забывает, что этот же раздел нужно синхронизировать с приложением.Дело не в мощности модели. Дело в том, что она работает вслепую: нет карты документа, нет правил редактирования, нет понимания что с чем связано или неприкосновенно.

продолжить чтение

Как мы перестали писать промпты и превратили ИИ в аналоговый синтезатор через PyTorch Hooks

Спойлер: Никаких банальных ИИ-оберток, где текст конвертируется в звук через API. Только хардкорная хирургия нейросетей, кросс-модальные мосты и перехват мыслей LLM в реальном времени.За последний год Hugging Face превратился в конвейер одинаковых проектов: берем Llama/Gemma, прикручиваем к ней интерфейс на Gradio, называем это стартапом. Мы для нашего виртуального музыкального артиста Livadies решили пойти другим путем. Мы задались вопросом: как звучит чистая мысль нейросети, если не переводить ее в текст? И как звучит математическая геометрия доисторического камня или кожи рептилии?

продолжить чтение

AI-агенты в работе коммерческого директора: месяц практики

Когда говоришь «AI в продажах», люди представляют робота, который звонит бабушкам и предлагает кредитную карту. Расслабьтесь. Бабушки в безопасности.Речь про другое. Про момент, когда ты как руководитель перестаёшь тонуть в рутине и начинаешь работать со скоростью, которая раньше требовала трёх дополнительных людей. Без трёх дополнительных людей.Коммерческий директор GPTunnel. Расскажу, что работает у меня в проде прямо сейчас. Не «мы провели пилот и получили интересные результаты». А буквально: вот агент, вот задача, вот деньги, которые он сэкономил.Почему не нанимать, а автоматизировать

продолжить чтение

ИИ-агенты никому не нужны. Часть 2. Укрощение лобстера

Как OpenClaw стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHubВ ноябре 2025 австрийский разработчик Петер Штайнбергер собрал за выходные автономного агента, который мог выполнять задачи на компьютере. Назвал Clawdbot. Утилитарно и честно.

продолжить чтение

Сборка дешевого домашнего вычислительного кластера на двух процессорах и 6 «почти» RTX3080

Я инженер, и у меня есть эдакий фетиш - все, что важно, должно находиться под моим контролем. Локально, в железе, которое можно измерить осциллографом, нагрузить до упора и при необходимости перепаять. Когда ты привык работать со схемами, сигналами и источниками питания, становится странно отдавать вычисления куда-то наружу и надеяться, что там “все нормально работает”.

продолжить чтение

Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты

В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена. 

продолжить чтение

Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

продолжить чтение

TrustYFox: путь от пет‑проекта до LLM‑инструмента для поиска уязвимостей

продолжить чтение