llm.
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python
ВведениеLangChain обещает красивую жизнь: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две, дайте агенту инструменты за три. На лендинге всё выглядит как конструктор LEGO — берёшь кубики, соединяешь, работает. На хакатоне это действительно так. В production — не совсем.Тезис «LangChain — overhead для production» не нов. Его обсуждают в каждом втором треде на Reddit и в комментариях на Хабре. Компания Octomind
Один скилл, четыре модели — что может пойти не так
На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.
DRAматургия GPU в Kubernetes: зачем нужен DRA, если Device Plugin работает? Разбираем грабли AI-инфраструктуры
Device Plugin честно отработал свою эпоху: он научил Kubernetes видеть GPU и выдавать их подам. Но с AI‑бумом GPU превратились в общий ресурс для десятков команд. Тут уже не «лишь бы запустилось», а нужны жёсткая изоляция, топология и утилизация. Старая модель упёрлась в потолок. Чтобы обойти её ограничения, команды вынуждены городить поверх «второй Kubernetes». А это дорого, часто ломается и плохо масштабируется.
Как работают ИИ-агенты для разработки
Как и в случае с любым инструментом, понимание того, как ИИ-агенты для разработки устроены изнутри, помогает принимать более взвешенные решения о том, как именно их применять.Агент для разработки — это программа, которая служит оболочкой для LLM, расширяя возможности этой модели за счет дополнительных функций, задаваемых скрытыми промптами и реализованных в виде вызываемых инструментов.Большие языковые модели В основе любого агента для разработки лежит большая языковая модель, или LLM. Это модели вроде GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro или Qwen3.5-35B-A3B.
«Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия
Дисклеймер для модераторов и читателей. Да, мы продолжаем тему на стыке веры и технологий. Нет, автор не планирует основывать новую техноцерковь или заменять Святого Духа GPU-кластером. Просто далеко не везде об этом можно поговорить, а техничный Хабр позволяет обсуждать столь сложные вещи. Хорошо, что мы живём не в XVI веке (хотя у нас и своих забот хватает), и за оценку новых технологических возможностей максимум грозит, что какая-то добрая душа из местных охранителей заботливо принесёт горящий уголёк в карму минусов. Как видно, и на такое можно реагировать без негатива, а скорее с долей юмора.
VoxCPM2: открытая 2B TTS-модель на 30 языках
VoxCPM2 - крупное обновление открытой системы синтеза речи VoxCPM. Модель обучена на более 2 млн. часов мультиязычных аудиоданных и поддерживает 30 языков, включая русский, китайский, английский, японский, корейский, арабский и хинди (плюс 9 диалектов китайского).
LLM «шаблонно» креативны — подтверждено исследованием
В издательстве Oxford University Press вышло интересное исследование - они дали разным ИИ моделям выполнить задачи на креативность в заданных рамках, чтобы узнать, насколько уникальные решения они предоставят.
