Nvidia призывает ИИ-индустрию переосмыслить агентный подход в пользу компактных моделей
По мнению специалистов Nvidia, индустрия слишком увлеклась крупными языковыми моделями (LLM) для работы агентов — подходом, который, как они утверждают, экономически и экологически нежизнеспособен.В недавней научной статье они предлагают пересмотреть стратегию: большинство агентов, уверены авторы, могут работать не хуже, если использовать компактные языковые модели (SLM), и призывают компании изменить подход.В 2024 году рынок API LLM для агентных систем оценивался в 5,6 млрд $, но расходы на облачную инфраструктуру для их работы достигли 57 млрд $ — разрыв 10 к 1.
Исследователи взломали GPT-5 и предупредили о его «непригодности» для компаний
Две разные компании независимо протестировали недавно выпущенную версию GPT-5. Исследователи выявили пробелы в безопасности модели, заявив, что смогли взломать её за 24 часа.
«Яндекс» начал набор школьников в олимпиадные Кружки по программированию, по искусственному интеллекту и по математике
«Яндекс» открыл
Крах и новый рассвет ИИ: как он пережил вторую зиму и что нас ждет в будущем
Привет, Хабр! Помните мою прошлую статью, где я рассказывал про первую зиму искусственного интеллекта? Казалось бы, одной зимы достаточно, но в 90-х ИИ ждала вторая зима — еще более суровая. Почему это произошло и не повторятся ли ошибки снова? Прочитав эту статью, вы узнаете: как в 90-е годы началась вторая зима ИИ и какое будущее ждет нас в ближайшие десятилетия.Циклы истории — это спираль, а не круг. Мы возвращаемся к похожим точкам, но на другом уровнеГлава 1. Экспертные машины и компьютеры пятого поколения
Как я слетал в Лиссабон на летнюю школу по машинному обучению LxMLS 2025
Лиссабонская летняя школа по машинному обучению (LxMLS) ежегодно проходит в Лиссабоне. Многие по ошибке думают, что её организуют в Луховицах, ведь только в Луховицах loss-функция включает в себя реальные потери — например, урожая кабачков из-за переобучения модели. 2025 год стал для LxMLS юбилейным — в 15-й раз собирая энтузиастов из мира Computer Science и Machine Learning. Мне повезло стать участником этого, без преувеличения, масштабного события, а потому в этой статье я поделюсь с Вами своим опытом:Как пройти отбор на LxMLSПро тернистый путь оформления визыОб оплате школы и проживания
GPT-5: великий апгрейд, который стал даунгрейдом
Как всегда во время прошлых запусков, OpenAI обещал «превзойти все предыдущие модели». Вышло… не совсем так. Точнее, совсем не так.Встречайте GPT-5 — и сразу прощайтесь
Под капотом у ИИ
Если вдруг автомобильный дилер скажет про свои автомобили, что у них под капотом двигатель, цикл которого состоит двух изотерм и двух адиабат и коэффициент полезного действия .., короче "Цикл Карно — идеальный термодинамический цикл". То Вы наверно покрутите у виска пальцем (к счастью не все покрутят и некоторые поймут и выслушают, может даже потом объяснят тем, кто хочет слушать) и пойдёте к другому. Но эти слова - правда и ничего кроме правды, но она вам не нужна.
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы СбераПривет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.1) Process Mining
Как ИИ меняет философию: от рефлексии к мышлению через prompt
Философия всегда была искусством размышления но её инструменты оттачивались веками. Выделим три самых известных метода: диалектика, логика и понятийный анализ. Диалектика Гегеля строила мосты между противоречиями, логика Аристотеля задавала правила вывода, а аналитическая философия XX века разлагала понятия на атомарные составляющие (из-за чего наше время потерялось в пост-смыслах).Диалектика – мышление через диалог
