mcp.
Реализация MCP в Open WebUI. Часть 2 — Агентское поведение
ОбложкаСодержаниеВведениеНаивная реализация агента: дам инструмент и все взлетит Реализация на существующем MCP
Vibe-design в 2026. LLM агент во Fuion360 шестеренками крутил
Выкатили mcp llm ассистента во fusion360. Я сразу попробовал сделать то, что проектировал уже 60 раз и пытался автоматизировать сам - лестницу(деревянную).оффтоп: Я 5 раз пытался собрать(разработать) свои скрипы для автоматизации проектирования, в том числе и MCP сервер для llm, по API fusion настолько скудный и не задокументированный что скрипты работают со скрипом в ограниченном режиме.Мой ТГ про AI и предпринимательствоЭтап 1 - ступени.Промт + фактуар:
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Рецепт как PM прокачать техничку c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками
ПредисловиеСкрытый текст
Что вы не знали о Claude Code: архитектура, управление и инженерные практики
ОбложкаЭто перевод статьи разработчика нескольких мега-популярных инструментов -https://github.com/tw93
Как A2A‑протокол обеспечивает оркестрацию ИИ‑агентов
Мир ИИ-разработки стремительно движется от парадигмы «один модельный вызов — один ответ» к системам, в которых множество специализированных агентов решают сложные задачи совместно. Представьте себе оркестр, где каждый музыкант — это отдельный ИИ-агент со своей специализацией: один анализирует данные, другой генерирует код, третий проверяет результаты. Такие мультиагентные системы позволяют декомпозировать задачу и ускорить ее выполнение за счет параллельной работы. Крупнейшие игроки — Google, Microsoft, IBM — уже делают ставку на эту парадигму как на фундамент приложений следующего поколения.
Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера
Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24. Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это всё устроено, какие возможности даёт и почему это круто.Но за год активной работы с MCP мы наступили на все возможные грабли. Некоторые из них очевидны только постфактум. Другие не описаны ни в какой документации. Третьи — следствие того, что MCP развивается настолько быстро, что устоявшихся практик ещё толком не существует.
Дроны над Дубаем и новостной агрегатор: Flask, MCP-сервер, AI-агент и Telegram-бот
28 февраля 2026 года я стоял у окна на 41-м этаже в JBR в Дубае и смотрел, как системы ПВО ОАЭ перехватывают иранские беспилотники прямо над моей головой. Полез в новости — в Google и Яндексе статья двухчасовой давности, Telegram‑каналы противоречат друг другу. Когда это происходит где‑то далеко, не придаёшь этому значения. Когда ты в центре событий, то хочешь знать оперативную информацию, желательно с push‑уведомлениями.
8 уровней агентной инженерии
Способности AI в написании кода растут быстрее, чем наше умение этими способностями пользоваться. Поэтому рост баллов на SWE-bench не коррелирует с метриками продуктивности, которые волнуют инженерных руководителей. Когда команда Anthropic выкатывает продукт вроде Cowork за 10 дней, а другая команда не может довести до ума сломанный POC на тех же моделях, разница в одном: первые закрыли разрыв между возможностями моделей и практикой, вторые — нет.
