mcp.
Неофициальный Python-клиент для alphaxiv: как мы нашли скрытый API и упаковали его в пакет
Если вы работаете с научными статьями, то наверняка знакомы с arXiv — основным репозиторием препринтов в области CS, математики и физики. alphaxiv — это надстройка над ним: платформа добавляет к каждой статье раздел для обсуждений и, что важнее для нас, AI-ассистента, который умеет отвечать на вопросы по содержанию конкретной статьи. Спросить про методологию, попросить объяснить формулу, уточнить, какие результаты получены на каком датасете — всё это прямо на странице статьи.
Ещё один архитектор правил для ИИ-агентов
Проблема, которую ощущают многие, но решают немногие.Вы запускаете Zed, Kiro, Cline, Claude Code или Qwen. Описываете задачу. Агент создаёт код. И вот он перед вами... Иногда качественный. Иногда — беспорядочная смесь чужих стандартов, случайных шаблонов и игнорирование структуры вашего проекта.Вы поправляете. Объясняете снова. Поправляете. Через час понимаете: вы тратите больше времени на управление агентом, чем на саму задачу.Знакомо?Почему агенты «тупят»Дело не в модели. Claude, GPT, Gemini, Qwen — все они достаточно "умные".Проблема в другом: У агента нет контекста вашего проекта.
Я дал Claude доступ к своему телу. Вот что получилось
Claude имеет доступ к моим анализам крови, данным по сну, пульсу в покое, питанию, весу и всем визитам к врачам — в реальном времени. Теперь я просто задаю вопросы, а AI находит зависимости, которые человеку заметить практически невозможно.
Claude Cowork: полный гайд по настройке и использованию AI-агента в 2026 году
Если вы когда-нибудь использовали ChatGPT или Claude
Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI
Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?Сейчас мы в команде разрабатываем собственный MCP-сервер для Modus BI, чтобы пользователи могли взаимодействовать с платформой через естественный язык без глубоких знаний в статистике и SQL. Прежде чем двигаться дальше с разработкой, я решил проверить на реальной задаче, насколько такой подход жизнеспособен.
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками, но при этом я также затрону смежные темы, чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить.Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.ВведениеMCP — это и спецификация (прим. нормативное описание
Haiku обогнала Opus, а стартап Taalas впаял нейросеть в кремний
Самые интересные новости за неделю для практикующих инженеров: вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ пылесосам, вышли Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro, Haiku со скиллами обошла Opus без них, Claude Code Security и потеря $1,78 млн из-за кода от Claude.Вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ роботам-пылесосамУ меня после прочтения этой новости сразу перед глазами следующая сцена:
Скайнет нанимает фрилансеров: как ИИ-агенты начали покупать человеческий труд через API
Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект не просто генерирует текст или пишет код, но и выступает в роли полноценного работодателя, нанимая живых людей для выполнения задач в реальном мире. Звучит как завязка киберпанк-романа, однако это уже стало нашей реальностью благодаря появлению специализированных платформ. В недавнем исследовании подробно разбирается новая угроза информационной безопасности, возникшая на стыке цифрового и физического миров, где автономные алгоритмы получают возможность программно покупать человеческие действия.
Умный выбор домена: MCP-Server + Cursor. Как я перестал перебирать занятые имена
Недавно c друзьями из AI Founders я запустил шуточный сервис, о котором уже успел написать статью. Неожиданно проект собрал отличный трафик, и я решил сделать аналог для англоязычной аудитории на Reddit.Для выхода на международный рынок мне потребовался новый домен в зоне .com.🚨Проблема: LLM не проверяет занят ли доменЯ начал по классике: открыл чат с AI и попросил нагенерировать варианты. И тут я столкнулся с главной болью всех, кто ищет домены через нейросети.
Что такое Skills и как их использовать? (Cursor, Claude Code)
Вы наверняка ловили себя на том, что раз за разом копипастите в чат с ИИ одни и те же инструкции: «Пиши на TypeScript», «Не используй сторонние библиотеки», «Добавляй тесты». В программировании мы по сути называем это нарушением принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Но почему мы продолжаем это делать при общении с нейросетями?В этой статье мы разберем концепцию Skills (Скиллов) - переиспользуемых «навыков» для ИИ-ассистентов, которые живут прямо в вашем репозитории и делают работу агентов предсказуемой, чистой и профессиональной.
